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AgentKit

AIO Sandbox 沙箱模板

沙箱浏览器工具示例

沙箱浏览器工具示例

本文以 VeADK 为例，展示如何在 Agent 代码中集成 AIO Sandbox 浏览器沙箱工具。

前提条件

已安装 Python，且版本不低于 3.10。

已创建 AIO Sandbox 工具并获取工具 ID、API Key。

如需同时使用 VeADK 内置的run_code和execute_skills能力，请创建 Skills Sandbox 工具。集成方法请参见 Skills Sandbox沙箱工具集成。

已创建工具实例并获取实例访问域名。

创建并获取 Access Key ID 和 Secret Access Key，详细操作请参见获取 AK/SK。

操作步骤

配置环境变量。

# 从控制台创建工具完成后，创建一个实例，将工具详情页的API key和实例的访问域名设置到环境变量中
# 注意：需要将实例的访问域名的路由修改为“mcp”，即在".com/"后添加"mcp"
export AGENTKIT_TOOL_ID=t-ye7yhff668o2eybt****
export VOLCENGINE_ACCESS_KEY=<your_access_key>
export VOLCENGINE_SECRET_KEY=<your_secret_key>
export TOOL_MCP_ROUTER_URL=https://sd4hdd25lq5o35lb8****.apigateway-cn-beijing.volceapi.com/mcp?faasInstanceName=vefaas-ff7mnzmg-vljfx890ua-d4hf78g0j2qqha80****-sandbox
export TOOL_MCP_ROUTER_API_KEY=6N5KITjwRa9XtyQ4jCZSfVCnq0sG*****

安装Python依赖。

pip install veadk-python

集成示例。

from veadk import Agent, Runner
import asyncio
import os
from veadk.tools.builtin_tools.mcp_router import mcp_router

agent: Agent = Agent(
tools=[mcp_router],
)

runner = Runner(agent=agent)
built_in_tools_session = "built_in_tools_session"
user_prompt = "打开火山引擎官网并查看最新的豆包模型是什么"
response = asyncio.run(
runner.run(messages=user_prompt, session_id=built_in_tools_session)
)
print(response)

后续操作

在完成本地开发和测试后，您可以将集成工具后的 Agent 部署到智能体运行时。详细操作，请参见部署到云上生产环境。

最近更新时间：2026.10.26 20:25:52

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