TRAE 企业版提供数据分析面板，展示企业整体的使用数据，包括人员数据、人员活跃度趋势、算法请求统计等。

前置条件

若要查看 AI 贡献率数据，TRAE 客户端需满足以下要求：

TRAE：3.3.90 及以上

TRAE Plugin： 1.7.0.5 及以上

TRAE CLI：0.202.1 及以上

使用限制

订阅团队版套餐的企业无法查看 TRAE CLI 相关数据。

注意事项

按部门维度聚合数据时，若人员在统计周期内发生部门变更，其数据将归属于数据产生当日结束时所在的部门。

查看数据

按以下步骤打开 TRAE 企业版控制台中的数据面板：

登录 TRAE 企业版控制台。

前往企业管理 > 数据分析。

你已进入新版数据分析面板。若要查看旧版数据，可以点击右上角的查看旧版本数据按钮。

(可选) 设置筛选项，包括数据聚合维度（人员 / 部门）以及数据统计周期。

(可选) 点击右上角的导出洞察报告按钮，将数据分析报告导出至本地。

数据过滤策略

计算代码提交 AI 贡献度时，TRAE 会过滤锁文件、依赖目录、快照文件和自动生成文件等不适合用于衡量代码贡献的内容。过滤后的文件不参与 Commit 中 AI 贡献新增行数、Commit 总新增行数和 AI 贡献率的计算。

默认过滤

TRAE 默认过滤以下文件或目录：

类型	默认过滤的文件
锁文件及其他生成文件	.lock、Cargo.lock、package-lock.json、yarn.lock、pnpm-lock.yaml、go.sum、Gemfile.lock、poetry.lock、composer.lock、Pipfile.lock、shrinkwrap.yaml、.generated.、.min.js、.min.css、.map
目录	/vendor/、/node_modules/、/snapshots/、/drizzle/meta/
快照文件	*/.snap、*/.snap.new
Protobuf 生成文件	.pbobjc.h、.pbobjc.m、.pb.go、.pb.h、.pb.cc、_pb2.py、_pb2_grpc.py、.pb.swift、*.pb.dart

自定义过滤

如需过滤其他文件或目录，在仓库根目录创建 .git-ai-ignore 文件并配置过滤规则。规则基于 glob 匹配模式，支持 *、**、? 等通配符，并遵循 gitignore 语法扩展。

以下为配置示例：

新版本数据及统计口径

看板	指标	统计口径	数据来源
人员数据	总计使用人员数量	在所有 TRAE 客户端内，使用 AI 能力的用户数量（以账号维度去重）。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版 TRAE 移动端
		IDE 人员数量	在 TRAE 内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TRAE
		插件使用人员数量	在 TRAE Plugin 内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TRAE Plugin
		CLI 使用人员数量	在 TRAE CLI 内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TRAE CLI
		TRAE 移动端使用人员数量	在 TRAE 移动端内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TRAE 移动端
		TraeWork 桌面版使用人员数量	在 TraeWork 桌面版内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TraeWork 桌面版
		TraeWork 网页版使用人员数量	在 TraeWork 网页版内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TraeWork 网页版
人员活跃度趋势	总计人员	在选定的时间范围内，每日所有 TRAE 客户端的总使用人数。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版 TRAE 移动端
		IDE 使用人员	在选定的时间范围内，每日 TRAE 的总使用人数。	TRAE
		插件使用人员	在选定的时间范围内，每日 TRAE Plugin 的总使用人数。	TRAE Plugin
		CLI 使用人员	在选定的时间范围内，每日 TRAE CLI 的总使用人数。	TRAE CLI
		TRAE 移动端使用人员	在选定的时间范围内，每日 TRAE 移动端的总使用人数。	TRAE 移动端
		TraeWork 桌面版使用人员	在选定的时间范围内，每日 TraeWork 桌面版的总使用人数。	TraeWork 桌面版
		TraeWork 网页版使用人员	在选定的时间范围内，每日 TraeWork 网页版的总使用人数。	TraeWork 网页版
代码提交 AI 贡献度	AI 贡献率	（Commit 中补全生成的新增代码行数 + 内置智能体 Chat 和 Agent 以及自定义智能体生成的新增代码行数）/ Commit 总新增代码行数 × 100%。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI
		Commit 中 AI 贡献新增行数	Commit 中补全生成的新增代码行数与内置智能体 Chat 和 Agent 以及自定义智能体生成的新增代码行数之和。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI
		Commit 总新增行数	Commit 总新增代码行数	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI
		其他新增行数	Commit 总新增代码行数减去 Commit 中 AI 贡献新增行数。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI
AI 核心数据概览	总问答次数	所有端的总问答次数。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版 TRAE 移动端
		总推荐行数	内置智能体 Agent 和自定义智能体推荐的代码行数与补全推荐的代码行数之和。	TRAE TRAE Plugin
		总采纳行数	内置智能体 Agent 和自定义智能体推荐且被采纳的代码行数与补全推荐且被采纳的代码行数之和。	TRAE TRAE Plugin
		Agent 采纳次数/问答次数	Agent 采纳次数：内置智能体 Agent 和自定义智能体生成的代码被采纳的次数。 Agent 问答次数：使用内置智能体 Agent 和自定义智能体发起问答的次数。	TRAE TRAE Plugin
		Agent 采纳行数/推荐行数	Agent 采纳行数：内置智能体 Agent 和自定义智能体推荐且被采纳的代码行数。 Agent 推荐行数：内置智能体 Agent 和自定义智能体推荐的代码行数。	TRAE TRAE Plugin
		Chat 问答次数	使用内置智能体 Chat 发起问答的次数。	TRAE TRAE Plugin
		CLI 问答次数	CLI 端问答次数	TRAE CLI
		Work 问答次数	Work 端问答次数	TraeWork 桌面版和网页版 TRAE 移动端
		CUE 采纳次数/推荐次数	CUE 采纳次数：CUE 推荐的修改点被采纳的次数。 CUE 推荐次数：CUE 的修改点推荐次数。	TRAE TRAE Plugin
		CUE 采纳行数/推荐行数	CUE 采纳行数：CUE 推荐的代码被采纳的行数。 CUE 推荐行数：CUE 推荐的代码行数。	TRAE TRAE Plugin
Agent 推荐与采纳趋势行数	Agent 推荐代码行数	按所选统计周期，展示内置智能体 Agent 和自定义智能体推荐的代码行数。	TRAE TRAE Plugin
		Agent 采纳代码行数	按所选统计周期，展示内置智能体 Agent 和自定义智能体推荐且被采纳的代码行数。	TRAE TRAE Plugin
		Agent 行数采纳率	内置智能体 Agent 和自定义智能体的采纳代码行数 / 推荐代码行数 × 100%。	TRAE TRAE Plugin
CUE 推荐与采纳趋势行数	CUE 推荐代码行数	按所选统计周期展示 CUE 推荐的代码行数。	TRAE TRAE Plugin
		CUE 采纳代码行数	按所选统计周期展示 CUE 推荐且被采纳的代码行数。	TRAE TRAE Plugin
		CUE 行数采纳率	CUE 采纳代码行数 / 推荐代码行数 × 100%。	TRAE TRAE Plugin
MCP 排行榜	-	筛选时间内调用最多的 MCP（以 tool 维度统计调用次数）。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版
企业专属智能体排行榜	-	企业专属智能体的调用次数排行。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI
大模型调用分布图	-	AI 对话使用的模型分布。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版 TRAE 移动端
编程语言分布图	-	问答采纳代码的语言分布。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版的 Code 模式 TRAE 移动端的 Code 模式

旧版本数据及统计口径

看板	指标	统计口径	数据来源
人员数据	总计使用人员数量	在所有 TRAE 客户端内，使用 AI 能力的用户数量（以账号维度去重）。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版 TRAE 移动端
		IDE 人员数量	在 TRAE 内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TRAE
		插件使用人员数量	在 TRAE Plugin 内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TRAE Plugin
		CLI 使用人员数量	在 TRAE CLI 内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TRAE CLI
		TRAE 移动端使用人员数量	在 TRAE 移动端内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TRAE 移动端
		TraeWork 桌面版使用人员数量	在 TraeWork 桌面版内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TraeWork 桌面版
		TraeWork 网页版使用人员数量	在 TraeWork 网页版内使用 AI 能力的用户数量（以账号为准）。	TraeWork 网页版
人员活跃度趋势	总计人员	在选定的时间范围内，每日所有 TRAE 客户端的总使用人数。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版 TRAE 移动端
		IDE 使用人员	在选定的时间范围内，每日 TRAE 的总使用人数。	TRAE
		插件使用人员	在选定的时间范围内，每日 TRAE Plugin 的总使用人数。	TRAE Plugin
		CLI 使用人员	在选定的时间范围内，每日 TRAE CLI 的总使用人数。	TRAE CLI
		TRAE 移动端使用人员	在选定的时间范围内，每日 TRAE 移动端的总使用人数。	TRAE 移动端
		TraeWork 桌面版使用人员	在选定的时间范围内，每日 TraeWork 桌面版的总使用人数。	TraeWork 桌面版
		TraeWork 网页版使用人员	在选定的时间范围内，每日 TraeWork 网页版的总使用人数。	TraeWork 网页版
核心使用数据	AI 生成率	被采纳的 AI 生成代码/（人工手动编写代码 + 被采纳的 AI 生成代码）x 100%。	TRAE TRAE Plugin
		AI 贡献率	（提交代码中 AI 贡献行数 / 提交代码总行数）x 100%。	TRAE TRAE Plugin
		AI 生成代码量	AI 问答和补全累计生成代码量。	TRAE TRAE Plugin
		CUE 推荐次数	补全累计推荐次数。	TRAE TRAE Plugin
对话代码生成趋势	生成代码行数	按照筛选时间展示对话生成的代码行数。	TRAE TRAE Plugin
对话代码生成趋势		采纳代码行数	TRAE TRAE Plugin	按照筛选时间展示对话生成代码被采纳的行数。
CUE 推荐代码趋势	推荐代码次数	按照筛选时间展示 CUE 的修改点推荐次数。	TRAE TRAE Plugin
CUE 推荐代码趋势		采纳代码次数	TRAE TRAE Plugin	按照筛选时间展示 CUE 推荐的修改点被采纳的次数。
MCP 排行榜	-	筛选时间内调用最多的 MCP（以 tool 维度统计调用次数）。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版
企业专属智能体排行榜	-	企业专属智能体的调用次数排行。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI
大模型调用分布图	-	AI 对话使用的模型分布。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版 TRAE 移动端
编程语言分布图	-	问答采纳代码的语言分布。	TRAE TRAE Plugin TRAE CLI TraeWork 桌面版和网页版的 Code 模式 TRAE 移动端的 Code 模式

常见问题

当前项目未初始化为 Git 仓库，能否识别 AI 生成的代码？

不能。新版贡献率方案仅检测 Git 仓库中的代码变更，并按 Commit 统计 AI 贡献率。如果当前项目尚未初始化为 Git 仓库，请在生成代码前进入项目目录并执行 git init。

从外部复制的内容或编译生成的文件，会被统计为非 AI 贡献吗？

如果这类内容被 Git 纳入 Commit 且未被过滤，会被统计为非 AI 贡献。如不希望将其纳入统计，请在提交 Commit 前，通过 .git-ai-ignore 文件过滤相应的目录或文件类型。具体配置方式参见自定义过滤。

git-ai 能监听在终端中手动执行的 git commit 吗？

能。在 daemon 已启动且仓库已被识别的情况下，无论是在 TRAE IDE、系统终端、VS Code 终端、iTerm2 还是 Warp 中执行 git commit，git-ai 都能监听到该操作。

daemon 启动后，会监听每个已识别仓库的 .git/logs/HEAD 文件，即 Git 的操作日志（reflog），从而感知 Commit 操作。

AI 生成的 .docx、.xlsx 文件会被统计吗？

不会。.docx 和 .xlsx 本质上是经过 ZIP 压缩的 XML 文件包，Git 会将其视为二进制文件。执行 git diff 时，二进制文件不会产生逐行的增删统计，因此不会计入 AI 贡献。

为什么 AI 贡献率为 0？

请依次检查 git-ai 相关进程是否正常启动、当前项目是否已初始化为 Git 仓库，以及是否已产生 Commit。若以上各项均正常，可以上报问题，并联系 TRAE 排查。

嵌套的 Git 仓库能正确识别 AI 生成的代码吗？

在子仓库目录中生成的代码会自动归属于子仓库。如果将这些代码提交到父仓库，AI 贡献率将统计为 0。

建议采用以下任一方式：

避免使用父目录和子目录均为 Git 仓库的嵌套结构。

如果代码在子仓库中生成，请将代码提交到子仓库，以便正常记录 AI 贡献率。

哪些场景无法统计为 AI 贡献？

目前，以下两类场景无法统计为 AI 贡献：

Agent 通过 RunCommand 执行一条同时包含文件编辑和 Commit 操作的命令。例如：

在此场景下，该命令对文件产生的变更无法统计为 AI 贡献。

以目录 A 作为工作区根目录时，Agent 通过 RunCommand 编辑了目录 A 以外的文件。目录 A 以外的文件变更无法统计为 AI 贡献。例如：

TRAE CN