Viking AI 搜索是一款基于生成式 AI 的企业级 AI 搜索产品，基于大模型的多模态语义表征和理解能力，结合字节跳动信息检索领域多年最佳实践，为客户提供开箱即用的 AI 搜索搭建平台服务，帮助客户轻松搭建和集成端到端的多模态图文搜索和推荐能力。想要体验更多 Viking AI 搜索能力，点击前往：Viking AI 搜索引擎，企业搜推问一体化智能引擎

在配置数据集时，我们提供了一项基于 AI 大模型的高级功能，旨在帮助您挖掘现有数据的潜力。本章节将详细向您介绍如何启用和配置此功能。该功能能够分析您数据集中已包含的图像和文本信息，并据此自动生成全新的、具有实际应用价值的文本字段。这些新增的字段（例如物品描述、关键词、相关查询等）会直接整合到数据集中，并可用于增强搜索、筛选及搜索补全的效果，从而有效提升数据的可发现性和整体价值。

进入大模型合成新字段配置页面

您可以通过以下两种主要途径，进入使用大模型合成新字段功能的配置界面：

途径一：在首次配置数据集时

如果您正在创建一个新的数据集，可以在配置数据的环节直接启用此功能：

按照数据集创建流程，进行到配置数据这一步骤。

在此步骤的界面中，点击使用大模型合成新字段按钮。

途径二：对已创建的数据集进行配置

如果您已经创建了数据集，后续想要为其添加或修改大模型合成的字段，可以按以下步骤操作：

导航至您的数据集列表。

找到您希望配置的目标数据集，点击其对应的查看操作，进入该数据集的详情页面。

在数据集详情页面，点击配置数据按钮。

在数据配置页面中，点击使用大模型生成新字段按钮。

物品描述

使用物品的文本或图片字段生成一段描述性文本（String类型），用于整合物品的多类信息来丰富可检索数据。

为了简化您的配置工作，系统会分析您上传的样例数据，并据此自动填充创建新字段所需的各项参数。我们建议您参照下方的参数说明，仔细检查这些预设值，并根据您的具体需求进行调整。

参数名称	是否必填	参数说明
字段名称	是	为生成的物品描述字段配置一个字段名称用于标识支持英文字符、数字和下划线
字段来源	是	为生成的物品描述字段中的值指定来源示例：如上图中所示，当您选中detail、description和features，即指示 AI 需要根据这三个字段的数据来生成物品描述generated_description这个新字段。可多选多模态的增强来源：图片、文本等
字段描述	否	自定义的该字段的描述长度要求：[1, 500]

关键词

使用物品的文本或图片字段生成多个关键词（Array<String>），用于丰富可检索数据

为了简化您的配置工作，系统会分析您上传的样例数据，并据此自动填充创建新字段所需的各项参数。我们建议您参照下方的参数说明，仔细检查这些预设值，并根据您的具体需求进行调整。

参数名称	是否必填	参数说明
字段名称	是	为生成的关键词字段配置一个字段名称用于标识支持英文字符、数字和下划线
字段来源	是	为生成的关键词字段中的值指定来源可多选多模态的增强来源：图片、文本等示例：如上图中所示，当您选中title、main_category和features，即指示 AI 需要根据这三个字段的数据来生成关键词generated_keywords这个新字段。
生成关键词数量	是	用于指定生成关键词的数量默认值：3 用户可配置1-10之间的整数
字段描述	否	自定义的该字段的描述长度要求：[1, 500]

Query 列表

使用物品的文本或图片字段生成多个query（Array<String>），用于丰富搜索联想数据

为了简化您的配置工作，系统会分析您上传的样例数据，并据此自动填充创建新字段所需的各项参数。我们建议您参照下方的参数说明，仔细检查这些预设值，并根据您的具体需求进行调整。

参数名称	是否必填	参数说明
字段名称	是	为生成的Query列表字段配置一个字段名称用于标识支持英文字符、数字和下划线
字段来源	是	为生成的关键词字段中的值指定来源可多选多模态的增强来源：图片、文本等示例：如上图中所示，当您选中feature和details，即指示 AI 需要根据这两个字段的数据来生成Query列表generated_search_queries这个新字段
生成Query数量	是	用于指定生成Query的数量默认值：3 用户可配置1-10之间的整数
字段描述	否	自定义的该字段的描述。长度要求：[1, 500]。