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Viking AI 搜索
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用户指南
配置个性化推荐
去除重复推荐物品(去重)
去除已曝光的物品
去除已曝光的物品
Viking AI 搜索是一款基于生成式 AI 的企业级 AI 搜索产品,基于大模型的多模态语义表征和理解能力,结合字节跳动信息检索领域多年最佳实践,为客户提供开箱即用的 AI 搜索搭建平台服务,帮助客户轻松搭建和集成端到端的多模态图文搜索和推荐能力。
平台提供了一套灵活的曝光去重(Exposure Deduplication) 能力。通过两项可在控制台独立调整的规则,您无需编写任何代码即可搭建稳健的去重体系:
- 已曝光物品去重:基于用户真实曝光行为,过滤用户已看过的物品;
- 已下发物品去重:在曝光回传存在短暂延迟的窗口内作为兜底,避免同一物品被重复推荐。
该能力适用于首页推荐、信息流推荐等需要避免内容重复的场景。
- 真实去重:仅过滤用户实际看过的物品,已缓存但未下发到端的高质量物品不会被误伤。
- 跨渠道扩展:支持通过接口写入自定义去重物品,例如「已购买物品」「其他渠道已互动物品」,在多推荐场景间灵活复用。
*说明
2026 年 1 月 6 日之后创建的推荐场景默认启用曝光去重;该日期之前创建的场景仍保留原有「下发去重」能力,如需启用曝光去重请参考 升级历史场景。 - 进入 体验配置 → 推荐体验,在左侧「推荐策略」中展开「关联行为发生场景」。展开「关联行为发生场景」进入行为发生界面的配置功能区。
- 在「关联行为发生场景」设置项中,从下拉列表选择对应的界面。这个配置会影响曝光数据的自动抽取任务,最终影响曝光物品的更新,请确保配置准确并符合预期。
*注意
更改或去除「行为发生场景」不会触发曝光数据回溯,配置只会增量生效。
- 在「推荐策略」中展开「去除重复推荐」,根据业务需要同时配置以下两条规则。两条规则必须均正确配置方可达到预期效果。
- 新规则在下一次推荐请求中于「推荐体验」页面即时生效。
- 确认无误后点击页面右上角 「更新配置」,线上 API 同步采用新规则。
每个用户的曝光数据支持双来源:自动抽取 + 接口手动上传。平台在处理请求时按曝光时间融合两份数据。
若您已通过行为数据集上报曝光行为,平台会按以下规则自动增量抽取近 7 天内的曝光数据,无需任何改造:
- 按推荐场景所配置的「行为发生界面」实时写入曝光物品列表;
说明
行为数据的接收、处理、抽取与更新均存在毫秒级延迟。为确保去重可靠性,每个推荐场景应配置至少 1 分钟 的「去除刚推荐物品」规则。
注意
调用接口前必须先在对应推荐策略中配置「关联行为发生场景」,否则接口将返回错误。
历史场景默认保留「下发去重」,可通过控制台一键升级至「曝光去重」。
- 进入 体验配置 → 推荐体验,左侧「推荐策略」中未升级的场景会展示「可升级能力」提示。
- 点击 「可升级能力」,弹窗内会对比「下发去重」与「曝光去重」的差异,并要求配置本场景的「行为发生界面」。
- 原「下发去重」规则自动保留为新的「已下发物品去重」;
- 新「已曝光物品去重」规则按默认值创建,您可随后调整。
最近更新时间:2026.08.09 01:06:07