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Viking AI 搜索

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配置智能对话搜索(Agentic Search)
(Beta) 使用文档作为知识源
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Viking AI 搜索是一款基于生成式 AI 的企业级 AI 搜索产品,基于大模型的多模态语义表征和理解能力,结合字节跳动信息检索领域多年最佳实践,为客户提供开箱即用的 AI 搜索搭建平台服务,帮助客户轻松搭建和集成端到端的多模态图文搜索和推荐能力。 想要体验更多 Viking AI 搜索能力,点击前往:Viking AI 搜索引擎,企业搜推问一体化智能引擎​
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在电商导购、垂类内容搜索等场景,您有可能希望对话Agent可以使用一些您的平台已沉淀的文档数据作为知识源,结合结构化的商品数据、内容数据共同参与搜索问答。典型场景如下:​
  • 电商场景:引入平台的会员政策、售后政策等文档,可支持用户在商品搜索和咨询过程中询问会员优惠政策、售后服务范围等信息。​
  • 电商场景:引入行业特有的垂直行业知识,更好地辅助Agent解答用户的商品答疑、帮助Agent更好地解读用户需求并构造更精准的搜索请求,比如护肤品牌商店的品牌历史介绍、功效说明、搭配说明等。​
我们目前免费开放文档数据问答beta版,您可以使用【文档数据集】导入​
导入文档数据​
您可以在应用界面直接导入并关联一个文档数据集,并导入您的文档数据,操作流程详见:文档数据集。​
对话中使用文档数据​
在文档数据集关联至应用后,对话Agent即可获取文档数据集作为知识源,在每次问答过程中均可支持对文档内知识内容的查看和引用。​
在回答的过程中,引用的文档内容可流式输出时使用citation输出引用内容。您可以在控制台的体验界面查看在回复中引用的文档数据,点击可查看具体的文档原文。​
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流式输出引用标签​
在流式输出时,系统会自动在输出内容中插入引用标签(citation),以便能够获取引用的文档来源。输出示例如下:​
​
{​
"request_id": "328b48f8-bdfa-42a1-b1ba-7bc57f9a14e1",​
"result": {​
"content": "",​
"citation": [​
{​
"_id": "31828f343447a80ca5e6c644f1f0ee90",​
"dataset_id": "169073633",​
"type": "document",​
"display_fields": {​
"dataset_type": "document",​
"doc_id": "31828f343447a80ca5e6c644f1f0ee90",​
"doc_name": "項鍊疊戴技巧全公開:教你如何混搭打造獨特時尚造型.pdf",​
"doc_path": "bff/unstructured_data/2103536866/31828f343447a80ca5e6c644f1f0ee90",​
"doc_type": "pdf",​
"text": "引用的文档片段原文"​
}​
}​
]​
}​
}​
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说明​
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最近更新时间:2026.08.09 01:06:24
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