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问问助手Viking AI 搜索是一款基于生成式 AI 的企业级 AI 搜索产品，基于大模型的多模态语义表征和理解能力，结合字节跳动信息检索领域多年最佳实践，为客户提供开箱即用的 AI 搜索搭建平台服务，帮助客户轻松搭建和集成端到端的多模态图文搜索和推荐能力。 想要体验更多 Viking AI 搜索能力，点击前往：Viking AI 搜索引擎，企业搜推问一体化智能引擎
指定数据集获取已导入的数据列表，支持分页查询。
说明
仅支持对物品数据集的列表查询，暂不支持行为数据集的查询
注意事项
- 使用限制：
- 受到HTTP Body大小限制，单次请求的包体大小最大不超过10MB。
请求说明
- 请求方式：POST
- 接口名称：ListItems
- 请求地址：
- 服务区域URL服务区域URL火山引擎华北(北京)https://aisearch.cn-beijing.volces.com/api/v1/dataset/{dataset_id}/list_items火山引擎东南亚(柔佛)https://aisearch.ap-southeast-1.volces.com/api/v1/dataset/{dataset_id}/list_itemsBytePlus东南亚(柔佛)https://aisearch.ap-southeast-1.bytepluses.com/api/v1/dataset/{dataset_id}/list_items
{dataset_id}：在控制台创建数据集后，系统指定的数据集唯一标识，可在控制台数据集详情中查看并复制
请求参数
请求体
参数名 | 类型 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
参数名 | 类型 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
filter | Filter 结构 | 否 | | 带查询批量记录的筛选条件 |
max_results | Int | 否 | 10 | 每页获取结果的数量。未填写则为默认值。取值： - 最小值：1 - 最大值：100 - 默认值：10 |
output_fields | Array<String> | 否 | ["title", "price", "category"] | 对查询的目标数据集，指定返回物品数据的字段。指定返回字段后，接口返回的raw_data字段中仅出现指定的字段。 如果数据集中存在嵌套的对象(Object)，则只支持传入上层的字段名。 传入不存在的字段或Object内层的字段会被忽略。 |
next_token | String | 否 | MHwxMDY4MzAzMDNfOTM4Njk4NDM4NTAyMzEwNDkx | 用于翻页时候获取下一页内容，字符串 |
Filter
参数名 | 类型 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
参数名 | 类型 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
_id | String | 否 | "test_id" | 数据条目主键。筛选项，默认不筛选
|
process_status | Array<String> | 否 | ["success", "processing", "failed"] | 数据条目处理状态：success数据正常，processing处理中，failed数据异常。默认返回全部状态。 |
响应体
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
next_token | String | MHwxMDY4MzAzMDNfOTM4Njk4NDM4NTAyMzEwNDkx | 用于翻页时候获取下一页内容，字符串。如果为空，表示是最后一条数据 |
items | Array<DataItem> 结构 | | 查询到的数据条目列表，每条数据条目中包含物品ID对应的数据字段和处理详情。 |
DataItem
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
_id | String | "test_itemid" | 数据记录主键，数据集内唯一 |
raw_data | String | | 导入的原始数据所有字段内容 |
meta | DataItemMeta结构 | | 对于视频数据集，返回数据的处理和状态信息 |
process_status | String | "success" | 数据处理状态，success, processing, failed |
check_status | String | "normal" | 数据检查状态，normal, warning, error |
data_status_details | Array<DataStatusDetail> | | 数据质量校验和处理状态列表，包含数据首次导入、最近更新的状态说明。 |
create_time | String | "2025-03-12T15:01:07+08:00" | 创建时间，RFC3339格式 |
update_time | String | "2025-03-12T15:01:07+08:00" | 更新时间，RFC3339格式 |
DataItem中视频数据集返回：
DataItemMeta
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
video_meta | VideoMeta | | 视频数据的处理和状态信息 |
VideoMeta
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
content_type | String | video | 内容类型: video, collection |
video_urls | Array<String> | ["https://domain.com/file_path.format"] | 视频URL列表 |
parent_content_id | String | | 父内容ID |
sequence_index | Int | | 序列索引 |
video_content | VideoContent | | 视频处理和理解的内容 |
collection_content | CollectionContent | | 视频合集的处理和理解内容 |
duration | Int | | 视频时长(秒)，不足 1 秒向上取整 |
VideoContent
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
Title | String | "视频标题" | 生成的视频标题 |
Summary | String | "内容总结" | 生成的视频总结 |
Insight | String | | 视频故事线理解返回的全部内容，将json marshal 为string格式。 |
CollectionContent
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
summary | String | | 对系列合集下的每个视频处理完成后，将合集整体内容进行总结得到的视频摘要 |
DataStatusDetail
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
参数名 | 参数类型 | 举例 | 说明 |
update_type | String | FIRST_UPDATE_SUCCESS | 更新类型:
|
timestamp | String | 2025-03-12T15:01:07+08:00 | 更新时间,RFC3339格式 |
warning_info | Map[String]String | | 数据质量异常信息，格式为"状态码": "异常详情" 出现数据质量异常不影响数据的处理和入库索引，但建议后续修复以提升检索效果 |
error_info | Map[String]String | | 数据校验和处理异常信息，格式为"状态码": "异常详情" 出现校验和处理异常表示数据被阻断在校验阶段，无法正常处理入库索引，建议查看异常信息并重传修复。 |
数据状态说明
数据导入后会进行数据的质量校验和处理，校验和处理过程中会产生数据状态，数据状态会影响数据的索引和使用，以下介绍数据的过程定义和状态定义。
数据过程状态
数据过程状态在DataItem中返回，分为2个状态：
- process_status：数据的处理状态，包含
- "success"：表示数据正常处理入库完成，对应控制台展示“数据正常”
- "failed"：表示数据有阻断性的异常，导致入库失败，对应控制台展示“数据异常”
- "processing"：表示数据正在处理中，图文数据因处理较快一般不会出现处理中状态，视频文件处理时间较长，会出现处理中状态，对应控制台展示“数据处理中”。
- check_status：数据的质量验证状态，包含：
- "normal"：数据校验一切正常，各字段没有格式、类型、文件的异常
- "warning"：数据存在质量问题，如非预置字段的类型异常，或图片的链接异常，不影响整条数据的入库处理，但建议收到质量问题状态时修复和重新传输数据
- "error"：数据存在严重质量问题，如预置字段的类型异常，视频文件链接异常，影响整条数据的入库处理，建议收到质量问题状态时修复和重新传输数据
状态详情
在DataStatusDetail 结构中返回状态码和状态信息详情，分别展示首次导入、最近一次更新的处理状态详情：
状态码 | 说明 |
状态码 | 说明 |
Finished | 数据处理完成 |
Running | 数据正常处理中 |
InternalError | 内部错误处理失败 |
InvalidJsonLineError | JSON数据格式异常 |
DataPrimaryKeyNotFoundError | 必须包含主键字段，且有值 |
InvalidImageUrlError | 图片链接无法访问 |
ImageDownloadTimeout | 图片获取超时 |
ImageUnsupportedFileFormat | 不支持的图片文件格式 |
ImageSizeTooSmall | 图片尺寸过小，无法处理 |
ExtremeImageProportion | 图片长短边比例超过100:1，无法处理 |
ImageFileTooLarge | 图片文件过大 |
ImageBase64UriInvalid | 图片base64编码格式异常 |
DataContentTypeNotFoundError | （视频数据）必须包含content_type字段，且有值 |
UnsupportedContentTypeError | （视频数据）不支持的content_type枚举值，仅支持“video”和“collection” |
DuplicateMediaSequenceIndexError | （视频数据）媒体序号重复 |
MediaCannotBeSetAsParentError | （视频数据）媒体内容不支持设置为父层级 |
ParentContentMustBeCollectionError | （视频数据）父内容只能为系列 |
ParentContentNotUploadedError | （视频数据）父内容未上传 |
InvalidVideoUrlError | （视频数据）视频链接无法访问 |
InvalidImageUrlError | （视频数据）图片链接无法访问 |
VideoUrlNotUploadedError | （视频数据）视频url没有上传 |
InvalidMediaSequenceIndexError | （视频数据）媒体序号值无效，存在重复序号 |
InvalidMediaCoverUrlError | （视频数据）媒体封面链接无法访问 |
RequiredFieldTypeMismatchError | （视频数据）预置字段类型错误 |
NonRequiredFieldTypeMismatchError | 自定义字段类型错误 |
ContentTypeNotModifiableError | （视频数据）content_type不允许修改 |
VideoProcessError | （视频数据）视频处理异常 |
VideoDurationExceedsLimitError | （视频数据）视频时长超过限制，最长3.5小时 |
VideoSizeExceedsLimitError | （视频数据）视频大小超过限制，最大10GB |
错误码
错误码 | HTTP 状态码 | 错误信息 | 说明 |
错误码 | HTTP 状态码 | 错误信息 | 说明 |
DatasetNotFound | 404 | The dataset not found %s | 数据集不存在 |
InvalidParameter | 400 | A parameter in the request is not valid: %s | 参数不符合格式要求 |
ErrCodeInvalidRequestBody | 400 | The request cannot be parsed in JSON format: %s | 请求反序列化失败 |
ErrCodeInternalServiceError | 500 | Service has some internal Error. Pls Contact With Admin. | 请求处理过程中出现了未知错误,例如后端服务超时、出现网络波动等，与可靠性相关 |
请求示例
请求示例代码
CURL
Python
Java
curl -X POST https://aisearch.cn-beijing.volces.com/api/v1/dataset/{dataset_id}/list_items \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <火山鉴权的一系列相关header>' \
-d '{
"max_results": 2
}'
import json
from volcenginesdkcore.rest import ApiException
from volcenginesdkcore import ApiClient, Configuration
from volcenginesdkcore.signv4 import SignerV4
def get_generic_client(access_key: str, secret_key: str, region: str, endpoint: str):
"""创建通用API客户端(适用于任何服务)"""
try:
config = Configuration()
config.ak = access_key
config.sk = secret_key
config.region = region
config.host = endpoint
config.scheme = "https"
return ApiClient(config)
except Exception as e:
print(f"客户端初始化失败: {str(e)}")
return None
def call_aisearch_api(client: ApiClient, method: str, path: str, params: dict = None):
try:
# 设置服务名
service = "aisearch"
# 设置请求头
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Accept": "application/json",
"Host": client.configuration.host,
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
# 序列化请求体
body = json.dumps(params) if params else ""
# 手动签名请求
SignerV4.sign(
path=path,
method=method.upper(),
headers=headers,
body=body,
post_params={},
query={},
ak=client.configuration.ak,
sk=client.configuration.sk,
region=client.configuration.region,
service=service,
)
# 使用rest客户端发送请求
if method.upper() == "POST":
response = client.rest_client.POST(
url=f"https://{client.configuration.host}{path}",
headers=headers,
body=json.loads(body) if body else None,
_preload_content=True,
)
else:
response = client.rest_client.GET(
url=f"https://{client.configuration.host}{path}",
headers=headers,
_preload_content=True,
)
# 解析响应
response_data = json.loads(response.data)
# 打印状态和保存结果
print(f"API调用成功 (状态码: {response.status})")
return response_data
except ApiException as e:
print(f"API调用失败: {e.status} {e.reason}")
print(f"错误详情: {e.body}")
return None
except Exception as e:
print(f"调用异常: {str(e)}")
return None
if __name__ == "__main__":
API_KEY = "" # 配置信息（请替换为实际值）
REGION = "cn-beijing"
ENDPOINT = "aisearch.cn-beijing.volces.com" # AISearch服务端点
DATASET_ID = "" # 数据集ID
# 创建通用客户端
client = get_generic_client(ACCESS_KEY, SECRET_KEY, REGION, ENDPOINT)
if client is None:
print("客户端初始化失败，程序退出")
exit(1)
list_path = f"/api/v1/dataset/{DATASET_ID}/list_items"
list_params = {"max_results": 3}
list_result = call_aisearch_api(client, "POST", list_path, list_params)
if list_result:
with open("list_items.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(list_result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print("列表结果已保存到 list_items.json")
package com.example;
import java.net.URI;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.*;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.JsonParser;
import com.google.gson.JsonElement;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.NameValuePair;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.config.RequestConfig;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.client.utils.URIBuilder;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import com.volcengine.auth.ISignerV4;
import com.volcengine.auth.impl.SignerV4Impl;
import com.volcengine.model.Credentials;
import com.volcengine.service.SignableRequest;
public class App {
private static final String AK = ""; // your ak
private static final String SK = ""; // your sk
private static final String HOST = "aisearch.cn-beijing.volces.com";
private static final String SERVICE = "aisearch";
private static final String REGION = "cn-beijing";
private static final String SCHEMA = "https";
public static class ApiClient {
private final String accessKey;
private final String secretKey;
private final String region;
private final String host;
private final String service;
private final HttpClient httpClient;
private final Gson gson;
public ApiClient(String accessKey, String secretKey, String region, String host, String service) {
this.accessKey = accessKey;
this.secretKey = secretKey;
this.region = region;
this.host = host;
this.service = service;
this.httpClient = HttpClients.createDefault();
this.gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
}
public String getHost() {
return host;
}
public Gson getGson() {
return gson;
}
}
public static class AISearchService {
private final ApiClient client;
public AISearchService(ApiClient client) {
this.client = client;
}
public String callApi(String method, String path, Map<String, Object> params) throws Exception {
try {
// 1. 构建请求体
String requestBody = params != null ? client.getGson().toJson(params) : "";
// 2. 准备签名请求
SignableRequest signableRequest = prepareRequest(
client.getHost(),
path,
method,
new ArrayList<>(),
requestBody,
client.accessKey,
client.secretKey
);
// 3. 构建最终的 HTTP 请求
URI uri = signableRequest.getUriBuilder().build();
HttpPost httpPost = new HttpPost(uri);
// 4. 设置请求头
httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
httpPost.setHeader("Accept", "application/json");
httpPost.setHeader("Host", client.getHost());
// 5. 复制认证相关请求头
if (signableRequest.getFirstHeader("Authorization") != null) {
httpPost.setHeader("Authorization", signableRequest.getFirstHeader("Authorization").getValue());
}
if (signableRequest.getFirstHeader("X-Date") != null) {
httpPost.setHeader("X-Date", signableRequest.getFirstHeader("X-Date").getValue());
}
if (signableRequest.getFirstHeader("X-Content-Sha256") != null) {
httpPost.setHeader("X-Content-Sha256", signableRequest.getFirstHeader("X-Content-Sha256").getValue());
}
// 6. 设置请求体
httpPost.setEntity(new StringEntity(requestBody, StandardCharsets.UTF_8));
httpPost.setConfig(signableRequest.getConfig());
// 8. 发送请求
HttpResponse response = client.httpClient.execute(httpPost);
// 9. 处理响应
int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
if (responseEntity != null) {
String responseBody = EntityUtils.toString(responseEntity, StandardCharsets.UTF_8);
if (statusCode >= 200 && statusCode < 300) {
System.out.println("API调用成功 (状态码: " + statusCode + ")");
return responseBody;
} else {
System.err.println("API调用失败: " + statusCode);
System.err.println("错误详情: " + responseBody);
return null;
}
}
return null;
} catch (Exception e) {
System.err.println("调用异常: " + e.getMessage());
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public String listItems(String datasetId, int maxResults) throws Exception {
String path = "/api/v1/dataset/" + datasetId + "/list_items";
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("max_results", maxResults);
return callApi("POST", path, params);
}
public String getItem(String datasetId, String itemId) throws Exception {
String path = "/api/v1/dataset/" + datasetId + "/get_item";
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("_id", itemId);
return callApi("POST", path, params);
}
}
public static void main(String[] args) {
// 配置信息（请替换为实际值）
String DATASET_ID = "";
int MAX_RESULTS = 3;
try {
// 创建通用客户端
ApiClient client = new ApiClient(AK, SK, REGION, HOST, SERVICE);
AISearchService service = new AISearchService(client);
System.out.println("=== 列出数据集项目 ===");
String listResult = service.listItems(DATASET_ID, MAX_RESULTS);
if (listResult != null) {
// 格式化并保存结果
JsonElement jsonElement = JsonParser.parseString(listResult);
String formattedJson = client.getGson().toJson(jsonElement);
Files.write(Paths.get("list_items.json"), formattedJson.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
System.out.println("列表结果已保存到 list_items.json");
}
} catch (Exception e) {
System.err.println("程序执行异常: " + e.getMessage());
e.printStackTrace();
}
}
public static SignableRequest prepareRequest(String host, String path, String method, List<NameValuePair> params,
String body, String ak, String sk) throws Exception {
SignableRequest request = new SignableRequest();
request.setMethod(method);
request.setHeader("Accept", "application/json");
request.setHeader("Content-Type", "application/json");
request.setHeader("Host", HOST);
request.setEntity(new StringEntity(body, "utf-8"));
URIBuilder builder = request.getUriBuilder();
builder.setScheme(SCHEMA);
builder.setHost(host);
builder.setPath(path);
if (params != null) {
builder.setParameters(params);
}
RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom().setSocketTimeout(5000).setConnectTimeout(2000).build();
request.setConfig(requestConfig);
Credentials credentials = new Credentials(REGION, SERVICE);
credentials.setAccessKeyID(ak);
credentials.setSecretAccessKey(sk);
// 签名
ISignerV4 ISigner = new SignerV4Impl();
ISigner.sign(request, credentials);
return request;
}
}
响应示例
{
"request_id": "0cbab6b2-b17e-4ef6-885b-ed9b9099569a",
"result": {
"next_token": "MTc1NDQ4MTQ0MTkyM3wxMDcxNTEwNDdfNTc3MzE4NDA0NDcwNTQ5NjIzfDEwNzE1MTA0Nw\u003d\u003d",
"items": [
{
"_id": "30",
"raw_data": "{\"duration\":\"\",\"video_url\":[\"http://domain.com/path\"],\"language\":\"汉语普通话\",\"content_id\":\"30\",\"sequence_index\":30,\"title\":\"三体\",\"media_link\":\"https://example.com/tv_series/67890/episode_1/\",\"parent_content_id\":\"三体\",\"release_date\":\"\",\"image\":\"https://domain.com/filename.jpg\",\"content_type\":\"video\",\"genres\":\"剧情/科幻\"}",
"meta": {
"video_meta": {
"content_type": "video",
"video_urls": [
"http://domain.com/path"
],
"parent_content_id": "三体",
"sequence_index": 30,
"video_content": {
"title": "智子封锁下的科技困局：微观粒子操控与文明存亡博弈",
"summary": "三体文明通过智子工程展开质子维度操控，将二维平面包裹星球进行集成电路蚀刻，制造出能干扰地球高能加速器的超能计算机。地球科学家发现基础物理停滞源于智子对撞击实验的破坏，科技发展被彻底锁死。三体世界为此承受极寒黑夜，全民脱水贮存以应对漫长工程。人类科学家在绝望中探讨文明对抗本质，以虫子的生存韧性类比人类与三体文明的科技差距，寻找突破封锁的可能性。",
"insight": "{\"Summaries\":[\"三体文明通过智子工程展开质子维度操控，将二维平面包裹星球进行集成电路蚀刻，制造出能干扰地球高能加速器的超能计算机。地球科学家发现基础物理停滞源于智子对撞击实验的破坏，科技发展被彻底锁死。三体世界为此承受极寒黑夜，全民脱水贮存以应对漫长工程。人类科学家在绝望中探讨文明对抗本质，以虫子的生存韧性类比人类与三体文明的科技差距，寻找突破封锁的可能性。\"],\"Titles\":[\"智子封锁下的科技困局：微观粒子操控与文明存亡博弈\"],\"Clips\":[{\"Title\":\"《三体》开场，宇宙探秘之旅开启\",\"Summary\":\"视频开场展示了出品人、总制片人等信息，随后画面切换到一艘在迷雾中航行的船，标注着林奇、孙忠怀等名字。接着，画面呈现出神秘的宇宙景象，包括悬浮的星球和复杂的机械装置，显示出科幻氛围。最后，镜头转到户外，有几个人在草地上活动，似乎在进行某种探索或讨论，为后续剧情埋下伏笔。\",\"Score\":3.5,\"Dialogue\":\"沪剧审字2023第001号。林奇、孙忠怀，出品人何嵩、白一骢、卢歧、马延琨、中积军、纪敬、胡进、黄杰、夏晓辉、王寒英。李尔云、白一骢、杨星阳、伊简梅、朱智涵、纪毅、朱绍超、黄橙、王宁、刘焱、田咏力、胡海波、徐丹、桑俊、康歆、李潇、闫豪利、吴洋、刘羽丹、章炜、尹秀杰、刘浮、海霞程、王涛、蔡天君、陈正纲、陈晨、刘勇奇、刘屹、周炜强、姜涛、刘屹、灯伟、周炜强、姜涛、男津语、路迪、音乐总监陈雪燃。\",\"Start\":0,\"End\":66.5}... ...]}"
},
"collection_content": {},
"duration": 3288
}
},
"process_status": "success",
"check_status": "warning",
"data_status_details": [
{
"update_type": "FIRST_UPDATE_SUCCESS",
"timestamp": "2025-08-06T19:57:23+08:00",
"warning_info": {
"ParentContentNotUploadedError": ""
}
}
],
"update_time": "2025-08-06T19:57:22+08:00"
},
{
"_id": "29",
"raw_data": "{\"image\":\"https://domain.com/filename.jpg\",\"title\":\"三体\",\"director\":\"杨磊\",\"video_url\":[\"http://domain.com/filename.mp4\"],\"content_type\":\"video\",\"sequence_index\":29,\"language\":\"汉语普通话\",\"release_date\":\"\",\"content_id\":\"29\",\"parent_content_id\":\"三体\",\"screenwriter\":[\"田良良\",\"陈晨\"],\"alias\":\"三体/Three-Body\",\"genres\":\"剧情/科幻\",\"douban_rating\":\"7.0\",\"first_air_date\":\"2023-01-15(中国大陆)\",\"media_link\":\"https://example.com/tv_series/67890/episode_1/\"}",
"meta": {
"video_meta": {
"content_type": "video",
"video_urls": [
"http://domain.com/filename.mp4\"
],
"parent_content_id": "三体",
"sequence_index": 29,
"video_content": {
"title": "纳米丝弦锁运河，星际谍影现杀机",
"summary": "多国部队联合执行古筝行动，在巴拿马运河布设纳米丝切割网。审判日号载着穷凶极恶的船员驶入死亡之网，船体被精密切割解体。行动同时揭示三体监听站秘密，监听员冒死向地球发出警告，暴露三体文明占领太阳系的阴谋。全球战区协同完成信息截获，废墟中展开三体数据搜索，人类首次直面星际威胁。",
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最近更新时间：2026.08.09 01:06:39
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