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Viking AI 搜索

准备数据集

行为数据集介绍

说明

Viking AI 搜索是一款基于生成式 AI 的企业级 AI 搜索产品，基于大模型的多模态语义表征和理解能力，结合字节跳动信息检索领域多年最佳实践，为客户提供开箱即用的 AI 搜索搭建平台服务，帮助客户轻松搭建和集成端到端的多模态图文搜索和推荐能力。

如果您的业务场景需要根据用户的历史行为进行个性化的搜索和推荐，则可以使用行为数据集进行用户行为的上传和存储。

行为数据集适合个性化推荐场景。根据用户的点击、收藏、购买等历史行为，构建用户兴趣画像，为其推荐可能感兴趣的物品。行为数据是实现搜索结果个性化排序和精准推荐系统的核心数据源。本文将详细介绍行为数据集的格式要求及数据示例，帮助您正确准备和上传行为数据。

行为数据集类型

上传行为数据集前，您需要按照要求准备用户行为日志数据。为了让系统准确、高效地识别您的行为数据，请在上传前确保日志中包含以下核心字段，字段名可以直接使用您当前系统中已有的名称。

可参照下方表格的行为数据集类型：

数据集类型	数据表定义	支持传入的内容	适用内容题材
行为数据集	记录用户与内容或商品的交互行为，需包含核心字段（用户ID、物品ID、行为类型、时间戳等）。	用户标识、物品标识、行为类型、时间戳、行为场景、设备信息等。	推荐、导购、内容推荐等与用户行为相关的场景。

必传数据

示例字段名称	字段类型	是否必需上传	字段属性	字段含义
user_id	String	必需	用户标识	用户的唯一ID，在本例中为 "10086"。
item_id	String	必需	物品标识	用户交互的物品（羊绒毛衣）的唯一ID，在本例中为 "SWEATER-001"。
event_type	String	必需	行为类型	用户的行为类型: exposure - 曝光，click - 点击，like - 点赞，collect - 收藏，share - 分享，comment - 评论，follow - 关注，add cart - 加购，purchase - 购买
event_timestamp	Int64	必需	行为时间戳	行为发生的时间，值为 1729507800000。
event_scene	String	必需	行为场景	行为发生的场景，此处为用户在“购物车”页面完成购买。

数据格式示例

以下将以一位用户在平台上的系列操作为例，记录用户从浏览商品、加入购物车到最终完成购买的完整行为链路：

说明

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最近更新时间：2026.08.09 01:05:51

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