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Viking AI 搜索

准备数据集

物品数据集概述

Viking AI 搜索是一款基于生成式 AI 的企业级 AI 搜索产品，基于大模型的多模态语义表征和理解能力，结合字节跳动信息检索领域多年最佳实践，为客户提供开箱即用的 AI 搜索搭建平台服务，帮助客户轻松搭建和集成端到端的多模态图文搜索和推荐能力。想要体验更多 Viking AI 搜索能力，点击前往：Viking AI 搜索引擎，企业搜推问一体化智能引擎

物品数据（又称为候选数据）是 AI 搜索和推荐的最基础的数据源。在 AI 搜索引擎中使用“物品数据集”来进行物品数据的定义、上传和管理。经过配置的物品数据集将在应用中进行索引构建，并应用于搜索和推荐。

物品数据集是结构化的数据表，每条数据有一个唯一的 ID 和包含物品信息的属性字段。物品数据使用多层的 JSON 对象来表征，您可以将商品、内容素材、新闻资讯、视频等各类内容结构化为“字段：值”的形式导入并使用平台进行处理和存储。

AI 搜索引擎目前支持 3 类物品数据集，您可参照下表根据业务的候选数据内容特性选择合适的数据集类型：

数据集类型	数据表定义	支持传入的内容	适用内容题材	文档介绍
图文物品数据集	自由字段，无固定数据 schema	文本字段图片字段（支持图片 URL 和 Base64 传入方式）	商品数据图文资讯、博文内容新闻内容商用素材图片数据	图文物品数据集介绍
视频数据集	存在预置字段来存储必要的 ID、是否为视频系列、视频序号、视频下载链接等信息	文本字段图片字段（视频封面或海报，供展示）视频文件字段（支持视频文件 URL 传入）	影视剧数据视频课程短视频数据	视频数据集介绍
多模态数据集	自由字段，无固定数据 schema；支持按“数据题材”（通用/电商/内容/长视频）选用预置字段模板	文本字段图片字段（图片 URL，标记为“多模态”属性）视频字段（视频 URL，标记为“多模态”属性）	同一条候选数据中同时包含图片与视频素材的场景，如电商商品（主图 + 详情图 + 商品介绍视频）、图文/短视频内容动态、长视频剧集（封面图 + 片段视频）等	多模态数据集介绍

说明

与图文数据集、视频数据集相比，多模态数据集的核心差异在于：一条数据记录中可以同时声明图片字段与视频字段，两者都会被系统识别为“多模态”属性并参与统一的多模态语义索引，无需再为图片、视频内容分别建立两个数据集、也无需再各自维护搜索与推荐策略。

最近更新时间：2026.08.05 17:21:18

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