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常见问题排查手册

对话问答场景

对话问答 Agent 常见问题与优化

本文档旨在帮助您解决在使用“问答场景”功能时遇到的常见问题，并提供相应的排查方法与优化建议，从而有效提升问答效果。内容覆盖了从基础功能配置（如对话无响应、筛选不生效）到高级定制（如自定义输出格式、理解专业词汇）的多个典型应用场景，助您搭建更智能、更可靠的问答应用。

问答创建对话后一直没有回复

创建对话后一直没有回复，一般是因为超时导致。超时一般是输入信息过多导致的。所以需要检查下物品数据集的字段是否有大字段。您可以在控制台中查看相应数据集的字段配置。类似下面这些字段

问答回复中引用的视频不相关

在回复时，视频内容会被解析成文本信息，模型可能会引用其中的部分信息，此部分信息可能不能通过内容标题表现出来，所以会出现推荐看似不相干的视频。

建议播放视频内容，看看是否有回复的内容来源于视频内容。

对话回复中引用了弱相关的材料

建议：在【回复风格】里增加说明：“只返回强相关的引用材料”

细分行业的专业词汇概念怎么让对话模型理解？

建议：在【角色设定】里定义专有词汇含义。

怎么让对话按照自定义格式进行输出？

系统有默认的回复格式，你也可以在【回复风格】里进行自定义。下面是一个电商导购场景的示例。

问答-不能按照对话中的筛选需求推荐物品

核心配置：

问题示例1：

问：推荐一下2026年的新品

答：实在抱歉，我们这里暂时没有2026年的新品推荐呢……

解决方案：物品数据集里增加一个【发布时间】字段，并设置为用于过滤

问题示例2：（下面的“红袖”是一个品牌名称，但是大模型可能get不到，可能会理解为红色的袖子，所以可能改写成其他语义的query）

问：红袖

答：实在抱歉，我们这里暂时没有红袖品牌的衣服……

解决方案：把【品牌】这个字段设置为类目属性

最近更新时间：2026.08.09 18:18:19

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