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应用性能监控全链路版

使用指南

CPU 监控

CPU异常是应用在前台或后台持续的大量消耗CPU资源，CPU使用率长时间较高会导致耗电快、引起手机发热等，需要重点监控优化。CPU监控提供线上CPU指标，并提供一定的和CPU异常归因分析能力，根据火焰图定位CPU异常问题。

前提条件

CPU指标

CPU指标确认总体CPU使用状态。

筛选条件

您可以通过以下筛选条件进行数据筛选。

时间、设备ID、User ID、前后台、系统版本、APP版本、APP小版本号、机型、APM SDK版本、下载渠道、采集场景/页面、网络类型、进程名称、是否主进程、电池剩余容量、CPU型号、是否充电、省电模式是否开启、机器温度状态、机器电池温度、机器是否正常状态自定义维度。

时间、设备ID、User ID、前后台、越狱状态、系统版本、APP版本、APP小版本号、机型、APM SDK版本、下载渠道、采集场景/页面、网络类型、自定义维度。

指标趋势图

CPU趋势展示了筛选条件下CPU指标的趋势图，默认展示CPU指标的样本量和平均值等分布趋势。

单击指标详情，查看指标趋势图、多维分布。

CPU指标监控提供两个核心指标CPU使用率（简称rate）和CPU使用速率（简称speed）：

注意

iOS从线程信息里获取的CPU信息只有CPU使用率。

其他说明：

CPU时长也叫cpu time，即CPU实际运行的时间，可以理解为所有时间片之和；进程cpu时长就是目标进程分到的时间片之和；系统CPU时长就是所有进程的时间片之和。因此0 < rate < 1。

对于多核CPU的一个core来说，cpu time就是这个core实际工作的时间；这里是对于整个CPU来说，cpu time就是所有core的cpu time之和。因此0 < speed < 核数。

指标详情

CPU指标详情页面，可以查看某个线程的使用率的趋势图和多维分析。

CPU异常

CPU异常是应用在前台或者后台持续的大量消耗CPU资源，导致耗电发热问题严重。通过堆栈树和火焰图来定位异常类和函数。

完成前提条件后，平台会根据SDK上报配置中，CPU监控模块下的指标应用在前台的进程CPU使用速率异常阈值和应用在后台的进程CPU使用速率异常阈值来判断CPU使用速率是否超过阈值。

如果CPU使用速率连续超过阈值，平台会根据SDK上报配置中，CPU监控模块下的指标线程CPU使用率异常阈值找到CPU使用率超过阈值的线程，抓取线程堆栈。

筛选维度

您可以通过以下筛选条件进行数据筛选。

时间、堆栈详情、设备ID、User ID、issue新增状态、前后台、系统版本、机型、APP版本、APP小版本号、APM SDK版本、下载渠道、ROM信息、省份、使用时长、进程名、厂商、采集场景/页面、issue状态、处理人、标签、自定义维度、PV自定义维度。

时间、堆栈详情、设备ID、User ID、issue新增状态、前后台、越狱状态、系统版本、机型、APP版本、APP小版本号、APM SDK版本、下载渠道、省份、使用时长、采集场景/页面、issue状态、处理人、标签、自定义维度、PV自定义维度。

CPU异常趋势

CPU异常趋势展示了筛选条件下CPU异常上报变化的趋势图。指标数据的右侧可以查看与上一周期相比崩溃数据的变化。

指标说明：

指标	说明
异常数	筛选条件下发生的错误总数
异常率	筛选条件下发生的错误总数/筛选条件下所有用户启动的总次数
影响用户数	筛选按条件下整体去重后影响的用户总数
整体影响用户比	筛选按条件下整体去重后影响的用户总数/筛选条件下整体去重后的活跃用户总数
平均影响用户比	各时间点的整体影响用户比求和/有值的时间点的个数
单次启动平均上报次数	平均每个用户异常期间上报日志数量，可以用来估算异常持续时间