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应用性能监控全链路版

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产品简介

产品优势

应用性能监控全链路版具有低成本接入、全链路监控、端到端监控、AI 场景全链路覆盖等优势，能够帮助您快速定位问题，优化产品品质。本文详细为您介绍应用性能监控全链路版的优势。

大模型观测

随着 AI 和大模型的爆火，AI 应用架构向分布式、异构化深度演进，模型推理链路由单一节点扩展至数据预处理、多模态融合等复杂链路，传统观测手段难以应对动态拓扑下的性能波动与故障定位，全链路观测成为追踪跨组件数据流转异常、实现推理性能瓶颈精准定位的核心刚需。应用性能监控全链路版已经适配主流智能体和推理框架，不仅支持 AI 大模型场景下的根因分析，而且支持采集 AI 场景下的黄金指标，实现了 AI 全场景覆盖和 LLM 全方位支持，保障大模型应用的高可用性与成本优化。

端到端监控

系统接收和处理请求时，通常需要多个网络设备和应用协同工作，单个请求将引发不同应用之间产生的一串顺序性调用关系，此时产生的一条完整请求链路表示一个 Trace，TraceID 将整条链路的各个节点进行关联。应用性能监控全链路版为 LLM、App、WebPro、小程序 Pro 应用，以及网络监控和网络等提供端到端的全链路监控能力，从前端到后端应用系统构建了一套完整的端到端监控体系，用于实现问题快速发现与定位，通过 TraceID 关联服务端的监控数据，便于观察请求调用的完整链路流程。

实时监控

应用性能监控全链路版支持通过实时监控快速定位问题，不仅能快速准确定位 LLM 的链路问题，实时动态展示推理服务运行状态，还可深入准确定位 LLM 链路各节点异常，并记录问题发生前 15 分钟内的完整快照，为复盘分析提供全链路数据回溯，助力用户即时掌握系统健康度并精准施策。

非侵入式

应用性能监控全链路版已经支持主流推理和智能体框架、MCP 服务透明埋点，并且针对 Java/Python 等服务端应用和 App/Web 等客户端应用提供非侵入式接入，无需修改业务代码即可低成本接入，性能损耗低于开源产品，降低使用门槛。

异常现场还原

应用性能监控全链路版不仅帮助您全方位发现各类异常问题，还提供了丰富的现场还原能力，包括且不限于堆栈回溯、logcat 抓取、调度分析、Tombstone 还原、用户交互还原等。

最近更新时间：2025.06.09 11:14:59

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