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应用性能监控全链路版用户指南客户端监控App 端监控SDK 接入Android SDK 接入验证数据上报
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问问助手您可以根据业务需求，按照以下模块说明，检查对应模块是否接入成功。
前提条件
完成SDK上报配置
- 配置设备白名单
- 配置各模块采样率
- 崩溃是100%上报的，不受采样率控制。除了崩溃，其他监控数据需要在SDK上报配置页面配置采样上报，默认情况下采样命中后才会上报。
- 例如，验证卡顿数据前，请在SDK上报配置页面打开总开关，并将卡顿采样率配置为100%。验证完成后，再修改为适合的采样率。具体请参见创建SDK上报配置。
Java崩溃/Java启动崩溃
- 添加以下代码，等待App发生崩溃。
- throw new RuntimeException("Monitor Exception"); // 执行就崩，如果应用启动后8秒内崩溃， 则判定为启动崩溃进行上报
- 重新启动App，SDK会立即上报上次启动期间发生的崩溃，然后在控制台查看上报成功的日志。
卡顿分析
- 在主线程调用以下函数，等待App发生卡顿。
- private void testSeriousBlock() {try {Thread.sleep(3500);} catch (Exception e){}}
- 严重卡顿把sleep时间修改为6000毫秒。
注意
示例代码运行一次即可，运行多次可能会发生ANR，此时如果您只接入了性能组件是无法查看ANR日志的，如果您想查看ANR日志需要同时接入崩溃组件。
- 初始化SDK时，在主线程阻塞，App会自动监控到卡顿，2分钟内会上报到服务器。
启动分析/页面响应
初始化SDK时，打开启动分析和页面响应的开关，App启动一段时间SDK会自动上报启动分析、页面响应的数据。
流畅性/丢帧
初始化SDK时，打开配置功能的开关，用户进入页面后滑动一段时间SDK会自动上报流畅性数据和丢帧数据。
内存优化
初始化SDK时，打开配置功能开关，设置debug测试模式。
builder.debugMode(true);
builder.memoryMonitor(true);
以上代码可以模拟发生以下两种场景：
- OOM获取模式
- 默认在OOM（内存使用100%）的时候进行内存文件分析。
- 调用模拟OOM的方法OOMMaker.createOOM();。
- 重新启动后，会自动上报内存数据，几分钟后在服务器查看内存数据。
- 内存触顶模式
- 如果日活过少，没有OOM或者很少OOM，但是您想分析内存问题，可以在SDK上报配置页面配置启动日志收集的内存占用比例，配置后在内存使用达到阈值时，SDK会上报启动日志收集内存信息，进行内存文件分析。
- 调用模拟内存增加的方法OOMMaker.createReachTop(80);。
- 示例中阈值配置为80%，请根据实际业务场景修改阈值。
- 稍等1分钟等待获取内存文件，然后重新启动后，会自动上报内存数据，几分钟后去服务器查看内存数据。
网络分析
初始化SDK时，配置插桩ApmPlugin的okHttp3Switch，打开网络监控开关。
当App使用okhttp3进行访问时会自动监控到并上报到服务器。插桩支持的okhttp版本最低是3.10.0。当前okhttp3对外暴露了上报网络监控数据的接口。
其他网络库监控需要自己采集网络监控数据，然后再通过网络监控数据接口上报网络数据，才能在平台查看监控数据。具体上报接口和上报数据结构请联系技术支持获取。
上报策略
网络监控日志记录后不会立即上报，每经过60s，触发一次上报。
电量分析
初始化SDK时，打开电量开关。
App启动后，端上采样命中会自动采集上报电量数据。
事件上报
在事件管理页面新增事件并配置采样，事件采样命中才会上报。
配置事件上报的规则
HashMap<String, String> dimension = new HashMap<>();
//维度值
dimension.put("key1", "value1");
dimension.put("key2", "value2");
HashMap<String, Double> metric = new HashMap<>();
//指标值
metric.put("metric1", (double) 10);
metric.put("metric2", 8.8);
ApmInsightAgent.monitorEvent("event1", dimension, metric);
配置事件采样
/**
* 事件上报
*
* @param serviceName 事件名
* @param dimension 可枚举Key-Value，代表维度。key代表维度名称，value代表维度值，平台会自动计算key值下的value的百分占比和上报量
* @param metric 不可枚举的Key-Value，代表指标。key代表指标名称，value代表指标值，平台会自动计算value的平均值和上报量
*/
public static void monitorEvent(final String serviceName, final Map<String, String> dimension, final Map<String, Double> metric) {
}
/**
* 事件上报
*
* @param serviceName 事件名
* @param dimension 可枚举Key-Value标识维度
* @param metric 不可枚举的Key-Value标识指标
* @param extraJson 辅助分析事件的数据，只可以在单点原始日志查看
*
*/
public static void monitorEvent(final String serviceName, final Map<String, String> dimension, final Map<String, Double> metric, final JSONObject extraJson) {
}
通过以上事件上报的接口配置事件采样后，可以在平台查看事件信息。
平台查看的事件示例：
//代表event1 采样没有命中
2021-04-11 21:19:01.019 13535-13587/com.example.apm.insight.demo D/ApmInsight: Receive:EventData event1 simple:false
//代表event2 采样命中
2021-04-11 21:19:01.916 13535-13587/com.example.apm.insight.demo D/ApmInsight: Receive:EventData event102 simple:true
上报策略
事件日志记录后不会立即上报，每经过60s，触发一次上报。
CPU监控
初始化SDK时，打开CPU监控，CPU指标会自动采集后上报。
CPU异常可以在端上模拟异常场景，然后等待端上检测异常上报后，在平台查看异常数据。
添加以下代码，模拟CPU异常：
for (int i = 0; i < 6; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
Math.acos(Math.cos(java.lang.Double.valueOf(9999999)));
}
}
},"cpu-"+i).start();
}
打开debug开关后，在Logcat日志中过滤ApmInsight，可以查看以下日志：
//CPU异常数据
2021-12-30 15:29:29.512 26285-26887/com.example.apm.insight.demo D/ApmInsight: Receive:ExceptionCpuData
//CPU指标
2021-12-30 15:29:29.512 26285-26887/com.example.apm.insight.demo D/ApmInsight: Receive: ProcessCpuDat
磁盘监控
测试阶段建议将磁盘相关配置项的采样率都配置为100%，磁盘相关配置项的阈值都配置为1，最大上报异常文件个数使用默认值20，端上设置 builder.debugMode(true) 。
App一次启动只会上报1次磁盘数据。为了降低对性能的影响，SDK默认为App在后台时才会采集上报一次磁盘数据，按照测试阶段建议配置后，您可以设置debug模式在前台也可以采集上报磁盘数据。 冷启动后过滤ApmInsight会看到Receive:DiskData的日志，代表磁盘监控数据上报成功，可以在磁盘异常页面查看数据。
流量监控
初始化SDK时，打开流量开关。App启动后，端上采样命中会自动采集上报流量数据。流量指标10分钟采集一次。流量异常需要端上10分钟流量消耗超过平台配置的阈值。
添加以下代码，模拟流量异常：
//十分钟流量
2023-01-12 21:10:49.615 5472-5576/com.example.apm.insight.demo D/ApmInsight: TrafficData10
//流量异常
2023-01-12 21:10:49.615 5472-5576/com.example.apm.insight.demo D/ApmInsight: TrafficDataException
最近更新时间：2025.03.07 15:02:10
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