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AgentKit

观测

观测概览

AgentKit 观测体系由基础监控（指标）、应用观测（链路）、日志三部分构成，能够实现从底层硬件资源到上层业务应用的分层监控与全链路日志采集，帮助使用者全面掌握各类资源运行状态、业务使用情况以及系统运行过程中的完整事件信息。

使用场景

基础监控与应用观测的监控范围、采集数据各不相同，可根据实际场景选择合适的观测方式。

基础监控

以资源实例与组件为观测对象，覆盖智能体运行时、工具、记忆库、MCP 服务、MCP 工具集、网关实例等资源实例与组件，通过多维度指标及可视化面板实时展示组件运行状态，可用于查看服务健康状态、请求数量、资源占用变化、系统报错等信息，主要用来判断底层资源本身是否异常。适合在资源健康巡检、容量评估、发布后稳定性核验等场景中使用。

应用观测

以智能体（Agent）或业务应用为观测对象，提供完整调用链路、会话记录、指标统计分析等，实现智能体全流程精细化观测。除了具备部分基础监控能力之外，还能追踪应用内部完整执行过程，主要用来定位程序故障、优化运行性能、评估业务落地效果等。适合在链路追踪、性能调优、业务效果评估与异常溯源等场景中使用。

日志

以资源实例与系统组件为日志输出对象，覆盖智能体运行时、工具、MCP 服务和网关实例基础资源与组件，记录运行状态、请求信息、资源占用、系统报错等日志内容。主要用于观察底层资源与组件本身是否运行正常，帮助用户快速发现服务异常、容量波动和系统级错误。适合在资源健康巡检、稳定性核验、发布后观察和基础故障排查等场景中使用。

计费说明

基础监控功能无需额外付费即可使用。

应用观测需按平台规则付费，使用前需确认相关计费说明与配额策略。计费细则以应用观测计费说明为准。

日志需按日志服务规则付费，使用前需确认相关计费说明。计费细则以日志服务计费概述为准。

观测能力

基本概念

概念	说明
记忆召回	记忆召回是指智能体在处理新请求时，根据当前上下文，从记忆库中检索、匹配并提取相关历史记忆（例如对话历史、用户偏好、专属信息等）的过程，是记忆 “出库” 的核心环节，相关监控通常用于观察召回调用规模、平均延迟与错误率。
创建事件	创建事件是指智能体在与用户交互或执行任务过程中，从海量原始数据中筛选、提炼出有价值信息，并将其存入记忆库的过程，是记忆 “入库” 的前置环节，相关监控通常用于观察写入链路是否稳定、延迟是否异常。

基础监控

基础监控从以下维度对 AgentKit 各组件的指标状态进行监控，适用于资源健康巡检、容量观察、错误定位及发布后稳定性核验等场景。

功能	说明
查看智能体运行时监控数据	从智能体运行状态和实例资源两大维度监控智能体运行基础指标，支持查看“请求次数”、“请求分布”、“平均延迟”、“实例数量”等关键指标数据，直观掌握智能体整体运行负载与监控状况。
查看工具监控数据	针对工具与工具实例资源进行指标监控，支持查看“请求次数”、“请求分布”、“CPU 使用率”、“实例数量”等基础指标，便于观测工具调用规模与实例资源使用情况。
查看记忆库监控数据	提供记忆库相关运行指标监测，覆盖记忆创建事件和记忆召回场景，支持查看“API 调用次数”、“平均延迟”、“总错误率”，可用于评估记忆库服务的可用性与响应性能。
查看 MCP 服务监控数据	针对 MCP 服务采集基础运行指标，包含“请求次数”、“请求分布”、“平均延迟”等指标，可用于分析 MCP 服务调用性能与稳定性。
查看 MCP 工具集监控数据	针对 MCP 工具集运行指标进行监控，支持查看“语义检索请求次数”、“标签检索请求次数”、“工具索引数”等，可用于评估工具检索效率与工具索引规模。
查看网关实例监控数据	针对网关实例请求处理与流量指标进行监控，支持查看“QPS”、“请求次数”、“入口/出口总带宽”、“入口/出口公网带宽”等关键指标数据，直观掌握网关实例的请求负载、响应性能与流量吞吐情况。
查看模型服务监控数据	针对模型服务采集 Token 消耗与生成性能指标，支持按“Proxy API Key”、“模型”查看“输入/输出 Tokens”、“缓存命中率”、“TTFT”、“TPOT”等指标，可用于评估模型调用成本、生成延迟与流式响应性能。

应用观测

应用观测面向智能体（Agent）与上层业务应用，提供多元化监控分析能力，涵盖运行时总览、记忆库分析、知识库分析、会话分析、Trace 链路追踪、模型监控、日志分析、工具分析、洞察大盘、告警模板等多项监控功能模块。适用于业务指标分析、性能调优、故障溯源及业务效果评估等场景。更多详情请参见数据观测。

日志

开启日志

启用日志服务后，您可直接在 AgentKit 控制台查看各类资源的运行日志，帮助定位调用异常，支撑故障排查与业务运行分析。

查看日志

您可以通过查看日志，即各资源的运行日志，分析日志信息，快速定位资源的异常问题。

排障使用建议

当需要进行故障排查时，建议优先通过基础监控确认是否发生底层资源故障；若资源运行正常，再通过应用观测深入业务执行流程，定位异常原因。两类观测对应的常见典型异常如下：

观测类型	典型异常
基础监控	请求量突降或突增平均延时持续抬升错误率突然升高实例数量异常波动索引量或检索请求异常变化
应用观测	调用链路中断埋点事件缺失业务指标断崖式下降核心步骤耗时异常埋点字段上报不完整
日志	请求量突降或突增服务不可用 / 5xx 集中出现索引量或检索请求异常变化网络异常 / 连接超时错误率突然升高实例数量异常波动

最近更新时间：2026.08.31 14:25:51

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