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AgentKit

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进阶入门:开发并部署 Agent
开发并部署 Agent 概览
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开发并部署 Agent 概览
AgentKit 支持通过 AgentKit Studio、AgentKit CLI 和 VeADK + AgentKit 三种方式创建、开发并发布 Agent。其中,AgentKit Studio 适合可视化验证与快速上手,AgentKit CLI 适合标准化交付,VeADK + AgentKit 适合深度定制与业务集成。本文主要介绍几种方案的差异、优势与适用场景,帮助您快速选择适合自身业务的路径。​
快速选择​
AgentKit Studio:可视化搭建,统一入口​
  • 追求可视化编排时,建议选择本方案。​
  • 上手难度较低,通过可视化工作台完成 Agent 制作、调试、部署。​
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AgentKit CLI:轻量上手,快速交付​
  • 追求标准化初始化和快速交付时,建议选择本方案。​
  • 上手难度较低,可使用官方模板快速初始化项目并完成开发、部署、测试闭环,减少前期搭建成本。​
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VeADK + AgentKit:深度定制,自由扩展​
  • 追求代码级深度定制 Agent 能力和系统集成时,建议选择本方案。​
  • 上手难度较高,需要开发者熟悉 VeADK 框架与 Agent 代码组织方式。​
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方案对比​
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对比维度​
适用场景​
适合希望低代码创建 Agent、快速验证业务场景并沉淀可复用配置的场景。​
  • 团队成员可通过统一入口,在同一工作台内完成 Agent 制作、调试、部署和效果验收。​
  • 支持通过自定义配置、代码包部署等方式快速接入 AgentKit 智能体运行时(Agent Runtime)。​
  • 支持可视化使用已部署至 AgentKit 的 Runtime。​
适合希望快速启动项目、减少前期搭建成本的场景。​
  • 提供覆盖 Agent 全生命周期的快捷命令。​
  • 预置 Agent 模板,减少前期搭建成本,也支持接入自研代码。​
  • 支持灵活切换 Agent 部署模式,适应从 Agent 开发到生产发布的不同阶段。​
适合工程可控性要求高、需深度定制的复杂场景。​
  • 工程自由度更高,可深度定制 Agent 应用逻辑和工程结构。​
  • 面对复杂工作流、业务逻辑或细粒度代码控制需求时更合适。​
  • 代码化开发利于长期扩展和维护,适合持续迭代复杂 Agent 能力,也适合与现有研发流程、代码仓库、CI/CD 体系深度融合。​
开发方式​
  • 通过 Studio 工作台可视化创建自定义 Agent,也支持上传代码包等方式部署到 AgentKit Runtime。​
  • 围绕配置、调试、部署、更新、接入和管理组织操作。​
  • 通过 CLI 在本地初始化项目、配置、构建、部署和运维 Agent。​
  • 支持内置模板快速启动,也支持自研代码。​
  • 支持本地模式(Local)、云端模式(Cloud)、混合模式(Hybrid)部署模式,开发者可根据 Agent 开发阶段,灵活部署。​
  • 在本地基于 VeADK 代码框架开发 Agent,再结合 AgentKit 完成部署与运行。​
  • 完全代码化,应用逻辑、工程结构和扩展方式等均由开发者自行管理。​
  • 内置本地调试工具,开发者可在发布前进行更充分的工程级验证。​
能力扩展​
适合通过工作台配置模型、系统提示词、工具、技能、记忆、知识库、代码执行等能力。​
适合基于 AgentKit 项目模板、配置体系和平台能力开发。​
更适合深度自定义工具、流程、运行逻辑及工程集成方式。​
版本管理​
工作台仅保留本地草稿,不提供源代码级版本历史。​
所有配置通过 agentkit.yaml 文件统一维护。​
可直接纳入 Git 与既有工程体系,进行完整代码版本管理。​
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说明​
实际 Agent 开发、落地时,建议您组合使用相关工具,例如:先使用 AgentKit Studio 完成业务流程验证、在线调试、评测与接入方式确认,再通过 AgentKit CLI 或 VeADK + AgentKit 承接工程化开发、代码版本管理、CI/CD 和复杂扩展。​
关键组件​
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组件​
功能说明​
AgentKit 相关功能​
工具​
工具是 Agent 可调用的执行能力,用于把模型的判断转化为具体动作,让 Agent 不仅能理解问题,还能完成数据查询、接口调用、资源读写等实际操作。​
技能​
技能是面向特定任务封装的标准化能力单元,通常整合了完成任务所需的知识说明、执行流程、代码脚本和相关资源,让 Agent 在需要时直接调用成熟能力,减少重复配置,提升执行质量与效率。​
记忆库​
记忆库用于持久化保存 Agent 在对话中积累的用户信息、任务背景和已完成步骤,让 Agent 在多轮对话或跨会话交互时无需重新建立上下文,避免记忆丢失。​
知识库​
知识库为 Agent 提供可检索、可更新的外部知识来源(例如企业文档、产品规则或业务流程等),Agent 在回答前先检索相关内容,再基于检索结果生成回复,提升回答的准确性和业务贴合度。​
网关​
网关负责 Agent 与外部系统的连接与数据交互,提供 API 到 MCP 的快速转换能力,还支持通过语义搜索自动匹配最相关工具。​
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最近更新时间:2026.08.21 14:19:06
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