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AgentKit

AIO Sandbox 沙箱模板

浏览器沙箱工具示例

浏览器沙箱工具示例

本文以VeADK为例，展示如何在Agent代码中集成AIO Sandbox浏览器沙箱工具。

前提条件

已安装Python，且版本不低于3.10。

已创建AIO Sandbox工具并获取工具ID、API Key。

如需同时使用VeADK内置的run_code和execute_skills能力，请创建Skills Sandbox工具。集成方法请参见Skills Sandbox沙箱工具集成。

已创建工具实例并获取实例访问域名。

登录平台控制台获取AK/SK，进入API访问密钥页面，创建并获取Access Key ID和Secret Access Key。

操作步骤

配置环境变量。

# 从控制台创建工具完成后，创建一个实例，将工具详情页的API key和实例的访问域名设置到环境变量中
# 注意：需要将实例的访问域名的路由修改为“mcp”，即在".com/"后添加"mcp"
export AGENTKIT_TOOL_ID=t-ye7yhff668o2eybt****
export VOLCENGINE_ACCESS_KEY=<your_access_key>
export VOLCENGINE_SECRET_KEY=<your_secret_key>
export TOOL_MCP_ROUTER_URL=https://sd4hdd25lq5o35lb8****.apigateway-cn-beijing.volceapi.com/mcp?faasInstanceName=vefaas-ff7mnzmg-vljfx890ua-d4hf78g0j2qqha80****-sandbox
export TOOL_MCP_ROUTER_API_KEY=6N5KITjwRa9XtyQ4jCZSfVCnq0sG*****

安装Python依赖。

pip install veadk-python

集成示例。

from veadk import Agent, Runner
import asyncio
import os
from veadk.tools.builtin_tools.mcp_router import mcp_router

agent: Agent = Agent(
tools=[mcp_router],
)

runner = Runner(agent=agent)
built_in_tools_session = "built_in_tools_session"
user_prompt = "打开火山引擎官网并查看最新的豆包模型是什么"
response = asyncio.run(
runner.run(messages=user_prompt, session_id=built_in_tools_session)
)
print(response)

后续操作

在完成本地开发和测试后，您可以将集成工具后的Agent部署到智能体运行时。详细操作，请参见部署到云上生产环境。

最近更新时间：2026.06.16 16:43:15

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