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知识检索

知识检索

适合仅用知识库进行相似检索的场景，每次检索为独立检索，无多轮信息参考。

操作步骤

登录AgentKit控制台。

在左侧导航树中，选择“知识库”。

单击目标知识库名称，进入知识库详情页面。

单击页面右上角“知识检索”按钮。

设置知识检索参数。

参数	作用	取值范围
结果返回数量	配置最终检索返回的结果数量。如果没有打开重排模型，则表示检索返回重排后的 TopN 结果数量。如果打开了重排模型，则表示模型排序后的结果的前 K 个文本片，K 为返回的结果数量。	如果没有打开重排模型：[1, 1000] 如果打开了重排模型：[1, Top K]
重排模型	配置是否使用重排模型对检索到的文本片进行重新排序。打开重排模型则会获得更准确的问题-文本片相似性的评分，提升检索效果。说明打开后检索的时间会略有增长，且与召回文本数量成正比，建议合理设置召回文本数量。	Doubao-Seed-1.6-rerank（默认）：Doubao-Seed-1.6-Rerank 是字节自研的多模态重排序模型，面向文本、图片、视频等多模态内容检索召回得到的 Top-K 候选进行更精细的语义匹配与相关性打分，输出更优的排序结果，可选阈值过滤与instruction设置。 base-multilingual-rerank：速度快、长文本、支持70+种语言。 m3-v2-rerank：常规文本、支持100+种语言。
进入重排数量	开启“重排模型”后，需配置本参数。用于控制召回的文本片数量，即进入重排模型的文本片数量。说明建议召回数量稍大于结果返回数量，可提升检索效果。	25
阈值过滤	开启后，可设置最小相关性得分，低于对应分数的结果将不会被返回，默认 0.5。	0.5
召回数量（Top K）	召回是指从海量的候选文本片中找出与问题最相关的 K 个文本片的过程。仅在打开了重排模型的时候可设置此项。建议设置召回数量略大于返回文本片数量，可提高生成准确性。	[1, 200]
更多参数-Dense Weight	在创建知识库时，如果选择的向量化模型和索引算法支持混合检索，则检索时系统会同时考虑问题与候选文本片的语义相关性和字面上的匹配程度，获得更准确的检索结果。 Dense Weight 参数用于控制检索时语义相似程度的重要性权重，越偏向 1 表示越倾向于语义检索，越偏向 0 则表示越偏向于关键词匹配检索。	[0.2, 1]
API 调用	保存设置后，您可以单击“API 调用”按钮获得 API 调用的请求体，便于您将调试好的设置嵌入您的应用当中。	--

提出您要检索的问题，系统会返回与问题最相关的若干个文本片段。更多信息，请参见知识检索。

最近更新时间：2026.08.28 10:05:23

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