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实时音视频

开发指南

实时字幕（对话记录）

在与 AI 对话过程中，系统会自动生成用户和 AI 的对话文本。您可通过客户端或服务端实时获取该数据，用于实时 UI 展示、存储等。

实时字幕展示：将真人用户和 AI 的语音实时转为文字，并在应用终端界面上展示。

业务存储分析：记录并存储对话文本，用于后续的业务数据分析、服务质量监控或模型优化。

字幕类型与使用限制

我们提供了多种字幕类型满足不同的业务场景诉求，可在调用 StartVoiceChat 时通过 SubtitleConfig.SubtitleMode 配置。不同字幕类型适用场景和限制有区别。

当使用数字人服务或端到端实时语音大模型时，SubtitleMode 仅支持设置为 1，即快速字幕。

其他限制：

说明

字幕回调速度：3 >1 > 0 = 2。

字幕类型	说明与限制
对齐时间戳字幕 SubtitleMode:0	字幕来源于 TTS，与 AI 实际播报的音频进行时间戳对齐。但字幕生成稍慢，部分特殊符号可能被转义而无法显示。该模式下，支持暂停和续播。使用限制：使用语音合成大模型 2.0 或声音复刻大模型 2.0 时（配置语音合成 TTS）：直传 TTS 参数时：若使用 SubtitleMode: 0模式，必须关闭 enable_latex_tn（LaTeX 公式朗读）。透传 TTS 参数时：若使用 SubtitleMode: 0模式，必须关闭 req_params.additions.cache_config和 req_params.additions.enable_latex_tn。当 TTSConfig.AutoActive 为 false 时该模式不可用。
快速字幕 SubtitleMode:1	字幕为处理后的 LLM 回复文本（即会过滤空格回车等特殊字符）。返回时系统会将识别到的分句或整句一次性返回，字幕不对齐音频时间戳，可实现快速回调字幕信息。使用限制：当 TTSConfig.AutoActive 为 false 时该模式不可用。
音频帧对齐字幕 SubtitleMode:2	字幕来源于 TTS。与 AI 实际播报的音频可精准对齐，实现类似卡拉 OK 的逐字高亮效果，并支持暂停和续播。相较于对齐时间戳字幕，抗网络波动效果更好。该模式下，系统会将字幕的位置信息直接嵌入到每个音频帧的附加信息（extraInfo）中。在客户端收到完整的句子文本后，再根据每个音频帧携带的字符索引，即可在播放音频的同时精准高亮对应的文字，从而实现音文的强同步。使用限制：启用该模式时，必须关闭音频快速发送（Burst）功能。
极速字幕 SubtitleMode:3	字幕为 LLM 的原始输出，不会过滤任何字符，完整保留换行符等格式。适用于内容保真、需快速回调字幕的场景。

获取字幕数据

您可以根据业务需求，选择通过客户端或服务端来接收字幕数据。两种方式的字幕来源和返回方式存在差异，具体请参见字幕来源与返回方式。

方式一：通过客户端获取

适用于需要在终端界面实时展示字幕的场景。数据通过客户端 SDK 回调获取，字幕是流式返回的。

步骤 1：开启配置

调用 StartVoiceChat 在启动 AI 时，添加 Config.SubtitleConfig 配置：

DisableRTSSubtitle：设置为 false，开启客户端字幕回调。

SubtitleMode：按需选择，具体区别参见字幕类型与使用限制。

步骤 2：接收并解析字幕

监听回调：通过 ByteRTC SDK 的 onRoomBinaryMessageReceived（嵌入式硬件场景使用on_message_received）接收字幕消息（二进制格式）。

解析数据：字幕以二进制消息格式 message（magic number 为 subv）回调给客户端，收到消息后需解析 message。

message 格式：参见字幕数据格式。

message 解析示例：

说明

以下示例为字幕数据的部分解析逻辑。在真实业务开发中，请注意根据您的实际应用场景（如仅做文本展示或需实现音文对齐高亮）按需提取和处理相关字段。

对于音频帧对齐字幕，您需要解析并存储 roundId、firstCharPos、lastCharPos 等信息，作为后续音频帧匹配的字幕库。

C++
Java
Objective-C

//定义结构体
struct SubtitleMsgData {
bool definite;
std::string language;
bool paragraph;
int sequence;
std::string text;
std::string userId;
int roundId;
int firstCharPos;
int lastCharPos;
};

//回调事件
void onRoomBinaryMessageReceived(const char* uid, int size, const uint8_t* message) {
std::string subtitles;
bool ret = Unpack(message, size, subtitles);
if(ret) {
ParseData(subtitles);
}
}

//拆包校验
bool Unpack(const uint8_t *message, int size, std::string& subtitles) {
int kSubtitleHeaderSize = 8;
if(size < kSubtitleHeaderSize) {
return false;
}
// magic number "subv"
if(static_cast<uint32_t>((static_cast<uint32_t>(message[0]) << 24)
| (static_cast<uint32_t>(message[1]) << 16)
| (static_cast<uint32_t>(message[2]) << 8)
| static_cast<uint32_t>(message[3])) != 0x73756276U) {
return false;
}

uint32_t length = static_cast<uint32_t>((static_cast<uint32_t>(message[4]) << 24)
| (static_cast<uint32_t>(message[5]) << 16)
| (static_cast<uint32_t>(message[6]) << 8)
| static_cast<uint32_t>(message[7]));

if(size - kSubtitleHeaderSize != length) {
return false;
}

if(length) {
subtitles.assign((char*)message + kSubtitleHeaderSize, length);
} else {
subtitles = "";
}
return true;
}

//解析
void ParseData(const std::string& msg) {
// 解析 JSON 字符串
nlohmann::json json_data = nlohmann::json::parse(msg);
// 存储解析后的数据
std::vector<SubtitleMsgData> subtitles;
// 遍历 JSON 数据并填充结构体
for (const auto& item : json_data["data"]) {
SubtitleMsgData subData;
subData.definite = item["definite"];
subData.language = item["language"];
subData.paragraph = item["paragraph"];
subData.sequence = item["sequence"];
subData.text = item["text"];
subData.userId = item["userId"];
subData.roundId = item["roundId"];
subData.firstCharPos = item["firstCharPos"];
subData.lastCharPos = item["lastCharPos"];
subtitles.push_back(subData);
}
}

方式二：通过服务端获取

适用于需要在服务端进行对话记录、存储和分析的场景。数据通过 HTTP(S) POST 请求推送到业务服务器。字幕仅在识别到完整分句后才返回。每个分句都作为一条独立的消息发送，新的分句不包含上一个已结束的分句。

步骤 1：开启配置

调用 StartVoiceChat 在启动 AI 时，添加以下配置：

参数	说明
AgentConfig.ServerMessageURLForRTS	您的后端服务地址，用于接收字幕消息。必须是公网可访问的 URL，且能正确处理无 Content-Type 的 HTTP POST 请求。
AgentConfig.ServerMessageSignatureForRTS	自定义认证密钥。此字符串会在回调请求中原样返回，用于校验请求合法性。
SubtitleConfig.SubtitleMode	按需选择，具体区别参见字幕类型与使用限制。

步骤 2：接收和解析字幕

字幕消息会通过 HTTP(S) POST 请求发送给您指定的 URL 地址。

回调内容：

参数名	类型	描述
message	String	字幕数据（Base 64 编码的二进制消息），格式参见字幕数据格式。
signature	String	鉴权签名。可与StartVoiceChat接口中传入的AgentConfig.ServerMessageSignatureForRTS字段值进行对比以进行鉴权验证。

message 解析示例：

说明

以下示例为字幕数据的全量解析逻辑。在真实业务开发中，请注意根据您的实际应用场景（如仅做文本展示或需实现音文对齐高亮）按需提取和处理相关字段。

对于音频帧对齐字幕，您需要解析并存储 roundId、firstCharPos、lastCharPos 等信息，作为后续音频帧匹配的字幕库。

package main

import (
"encoding/base64"
"encoding/binary"
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/gin-gonic/gin"
)

const (
subtitleHeader = "subv"
exampleSignature = "example_signature"
)

type RtsMessage struct {
Message string `json:"message"`
Signature string `json:"signature"`
}

type Subv struct {
Type string `json:"type"`
Data []Data `json:"data"`
}

type Data struct {
Definite bool `json:"definite"`
Paragraph bool `json:"paragraph"`
Language string `json:"language"`
Sequence int `json:"sequence"`
Text string `json:"text"`
UserID string `json:"userId"`
RoundId int `json:"roundId"`
CustomInfo map[string]interface{} `json:"customInfo"`
FirstCharPos int `json:"firstCharPos"`
LastCharPos int `json:"lastCharPos"`
}

func HandleSubtitle(c *gin.Context) {
msg := &RtsMessage{}
if err := c.BindJSON(&msg); err != nil {
fmt.Printf("BindJson failed, err:%v\n", err)
return
}
// 鉴权校验
if msg.Signature != exampleSignature {
fmt.Printf("Signature not match\n")
return
}

// 拆包并解析
subv, err := Unpack(msg.Message)
if err != nil {
fmt.Printf("Unpack failed, err:%v\n", err)
return
}

// 打印解析后的全量数据
fmt.Printf("解析成功: %+v\n", subv)

// TODO: 业务逻辑处理 (如存储到数据库或发送给前端)

c.String(200, "ok")
}

// Unpack 实现二进制拆包及 JSON 反序列化
func Unpack(msg string) (*Subv, error) {
// 1. Base64 解码
data, err := base64.StdEncoding.DecodeString(msg)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("DecodeString failed, err:%v", err)
}
// 2. 长度校验
if len(data) < 8 {
return nil, fmt.Errorf("Data invalid")
}
// 3. Magic Number 校验
dataHeader := string(data[:4])
if dataHeader != subtitleHeader {
return nil, fmt.Errorf("Header not match")
}
// 4. 负载长度校验
dataSize := binary.BigEndian.Uint32(data[4:8])
if dataSize+8 != uint32(len(data)) {
return nil, fmt.Errorf("Size not match")
}

// 5. 解析 JSON 负载
subData := data[8:]
subv := &Subv{}
err = json.Unmarshal(subData, subv)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("Unmarshal failed, err:%v\n", err)
}
return subv, nil
}

func main() {
r := gin.Default()
// 设置路由地址，需与 StartVoiceChat 接口中的 ServerMessageURLForRTS 一致
r.POST("/example_domain/vertc/subtitle", HandleSubtitle)
r.Run()
}

进阶：使用字幕

实时 UI 展示

对于客户端流式展示，请根据 paragraph 和 definite 字段决定 UI 的刷新策略：

场景	definite	paragraph	UI 处理建议
用户说话中	false	false	用序号大的字幕覆盖序号小的。
用户/AI 分句结束	true	false	重新开始新的一句话，覆盖前一句话。
常规对话整轮结束	true	true	此时如果继续解析显示字幕，字幕会重复显示。

说明

当业务服务端持续生成外部文本，并通过多次 ExternalTextToSpeech 请求依次传入 TTS 时，每段字幕的 paragraph 均为 true。此时，该字段只表示当前一次外部文本输入结束，不表示业务层面的整条回复结束。请由业务服务端通过 AdvanceConfig.CustomInfo 传入当前文本的状态标记（例如是否播报完毕），并由客户端从字幕的 customInfo 中判断业务状态。

存储字幕

仅在解析到 paragraph: true 时存储，减少存储的数据量，并确保保存的字幕是完整的。如仅需存储字面文本而不关心时间对齐，可选择快速字幕（SubtitleMode=1）。

说明

将字幕存储至火山 Viking 记忆库时，需将解析到的 text 按照 userId 映射为 user 或 assistant 角色，再通过添加会话-AddSession 接口写入 Viking 记忆库。

处理多轮对话字幕

使用 roundId 字段对字幕进行分组，在复杂的对话流中，准确区分和关联每一轮对话的字幕。通过 UpdateVoiceChat 接口的 ExternalTextToSpeech 指令传入 AdvanceConfig.CustomInfo 后，可从相同 roundId 的字幕数据中读取 customInfo，将业务信息与对应播报关联。

音频和字幕同步（音频帧对齐字幕）

在传统的字幕方案中，音频流和字幕数据通过两个独立的通道下发，可能因网络抖动导致音画不同步。通过音频帧对齐字幕（SubtitleMode: 2）可实现将字幕的位置信息直接嵌入到每个音频帧的附加信息（extraInfo）中。在收到完整的句子文本后，再根据每个音频帧携带的字符索引，即可在播放音频的同时精准高亮对应的文字，从而实现音文的强同步。

说明

音频帧对齐字幕有使用限制，具体请参见字幕类型与使用限制。

获取并缓存字幕（客户端或服务端均可）。具体操作可参见获取字幕数据。

SubtitleMode：设置为 2。

解析字幕时，您需要字幕与 roundId、firstCharPos、lastCharPos 等信息一并存储，作为后续音频帧匹配的“字幕库”。

接收带索引的音频帧。

注册观察者：调用 registerAudioFrameObserver 注册一个 IAudioFrameObserver 的实现。

开启回调：调用 enableAudioFrameCallback 开启远端用户音频帧回调。

解析 extraInfo：在 onRemoteUserAudioFrame 回调中，从 IAudioFrame 对象获取 extraInfo。extraInfo 是一个 8 字节的数据，前 4 字节为 round_id，后 4 字节为 subtitle_index，均为大端序。extraInfo 数据格式如下：

0 1 2 3
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
| round_id (uint32_t) |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
| subtitle_index (uint32_t) |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+

C++ 示例：

class MyAudioFrameObserver : public bytertc::IAudioFrameObserver {
public:
void onRemoteUserAudioFrame(
const char* stream_id,
const bytertc::StreamInfo& stream_info,
const bytertc::IAudioFrame& audio_frame) override {

// 检查 extraInfo 是否为 8 字节
if (audio_frame.extraInfoSize() == 8) {
const uint8_t* info = audio_frame.extraInfo();

// 解析 round_id (大端序)
uint32_t round_id = (static_cast<uint32_t>(info[0]) << 24) |
(static_cast<uint32_t>(info[1]) << 16) |
(static_cast<uint32_t>(info[2]) << 8) |
(static_cast<uint32_t>(info[3]));

// 解析 subtitle_index (大端序)
uint32_t subtitle_index = (static_cast<uint32_t>(info[4]) << 24) |
(static_cast<uint32_t>(info[5]) << 16) |
(static_cast<uint32_t>(info[6]) << 8) |
(static_cast<uint32_t>(info[7]));

// 调用渲染逻辑
renderSubtitleHighlight(round_id, subtitle_index);
}
}
// ... 其他回调方法
};

// 在初始化时注册
MyAudioFrameObserver g_audio_observer;
rtc_engine->registerAudioFrameObserver(&g_audio_observer);
rtc_engine->enableAudioFrameCallback(bytertc::AudioFrameCallbackMethod::kRemoteUser, bytertc::AudioFormat());

实现字幕渲染和音频帧对齐。

在 onRemoteUserAudioFrame 回调中获取到 round_id 和 subtitle_index 后，您需要实现具体的 UI 渲染逻辑。

字幕索引通用打标规则：

字幕索引按绝对字符维度打标，包括空格、标点等都会独立占一个索引，且索引是当轮对话维度打标。

索引可能会出现跳变（如英文连读时），不一定绝对连续。

处理中文字符时，请注意 UTF-8 编码下一个中文字可能占用多个字节。

示例：

中文示例：（开心）今天天气不错！

Extrainfo 字幕索引
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
字幕
（
开
心
）
今
天
天
气
不
错
！

英文示例：Hello! I'm Job.

Extrainfo 字幕索引
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
字幕
H
e
l
l
o
!

I
'
m

J
o
b
！

UI 渲染逻辑参考：

根据 round_id 从您缓存的 “字幕库” 中找到对应的字幕文本，再利用 subtitle_index 定位到需要高亮的字符，然后根据相对位置，在 UI 上高亮对应的字符。

代码示例：

说明

以下 C++ 示例代码仅为逻辑示意，您需要根据实际情况（如使用的 UI 框架、线程安全）调整。

// 辅助函数：将 UTF-8 字符串拆分为逻辑字符列表（每个元素是 1 个逻辑字符）
std::vector<std::string> split_utf8_to_chars(const std::string& utf8_str) {
std::vector<std::string> chars;
size_t i = 0;
while (i < utf8_str.size()) {
// 判断 UTF-8 字符的字节长度
unsigned char c = static_cast<unsigned char>(utf8_str[i]);
int len = 0;
if (c < 0x80) {
len = 1; // ASCII 字符（英文/标点）：1 字节
} else if (c < 0xE0) {
len = 2; // 2 字节 UTF-8（极少用，暂兼容）
} else if (c < 0xF0) {
len = 3; // 3 字节 UTF-8（中文核心）
} else {
len = 4; // 4 字节 UTF-8（生僻字，暂兼容）
}

// 截取当前逻辑字符（避免越界）
size_t end = std::min(i + len, utf8_str.size());
chars.push_back(utf8_str.substr(i, end - i));
i = end;
}
return chars;
}

void print_sub_title_char(std::string text,int size,int char_pos){
// 1. 合法性校验：处理负数参数
if (char_pos <= 0 || size <= 0) {
// std::cout << "" << std::endl; // 无字符可打印
return;
}

// 2. 将 UTF-8 字符串拆分为逻辑字符列表（每个字符占 1 个 pos）
std::vector<std::string> logic_chars = split_utf8_to_chars(text);

// 3. 确定 char_pos 前的有效逻辑字符数（pos 从 1 开始，对应列表索引 0~char_pos-1）
int available_chars = std::min(char_pos, static_cast<int>(logic_chars.size()));
if (available_chars <= 0) {

return;
}

// 4. 截取最多 size 个字符
int take_chars = std::min(size, available_chars);
std::string result;
for (int i = available_chars - take_chars; i < available_chars; ++i) {
result += logic_chars[i];
}

printf("print_sub_title_char %s \n", result.c_str());
}

void print_sub_title(int char_pos, int round_id){
for (auto it = g_subTitle.begin(); it != g_subTitle.end(); ++it) {
if (it->round_id == round_id) {
if(char_pos >= it->firstCharPos && char_pos <= it->lastCharPos + 1) {
print_sub_title_char(it->text,8,char_pos - it->firstCharPos);
if(char_pos == it->lastCharPos) {
it = g_subTitle.erase(it);
}
break;
}
else {
// printf("current sub title: null char_pos %d it->firstCharPos %d it->lastCharPos %d \n",char_pos,it->firstCharPos,it->lastCharPos);
}
}
}
for (auto it = g_subTitle.begin(); it != g_subTitle.end();) { // 注意：此处无 ++it
if (it->round_id < round_id) {
// 删除元素，并用返回值更新迭代器（避免失效）
it = g_subTitle.erase(it);
} else {
// 未删除时，正常移动迭代器
++it;
}
}
if(round_id == -1) {
printf("current sub title: null \n");
}
}

（可选）实现音频和字幕同步暂停和续播。

实现了音文同步渲染后，您可以通过服务端 API 或客户端发送指令，同时暂停或恢复音频播放与字幕渲染。例如，用户按下暂停按钮后，AI 停止播放，字幕也同步停止渲染；当恢复播放时，音频和字幕将从暂停处继续。指令发送方式，请参见暂停或恢复 AI 播报。

附录：字幕格式和特性说明

字幕数据格式

参数名	类型	描述
magic number	binary	消息标识。固定为 subv，表示字幕数据。
length	binary	字幕消息长度，单位为 bytes，大端序存储。
subtitle_message	binary	字幕内容的 JSON 字符串，UTF-8 编码。

subtitle_message 内容：

参数名	类型	描述说明
type	String	消息类型，固定为 subtitle。
data	Object[]	字幕详细信息。包含以下子字段：
├── text	String	字幕文本内容。
├── language	String	字幕语言（例如："zh-CN"）。
├── userId	String	来源者 ID。若是真人则为用户 UserId；若是 AI 则为 AI 的 UserId。
├── sequence	Int	字幕序号。在单轮对话中递增。
├── definite	Boolean	是否为完整分句。true: 是；false: 否。
├── paragraph	Boolean	当前一次字幕输入是否结束。true: 是；false: 否。对于常规对话，可理解为当前整句结束；对于通过多次 ExternalTextToSpeech 传入的持续文本播报，true 仅表示当前一次外部文本输入结束，不表示业务层面的整段回复结束。
├── roundId	Int	对话轮次 ID。
├── customInfo	Object	业务自定义信息。通过服务端 UpdateVoiceChat 或客户端 sendUserBinaryMessage 的 ExternalTextToSpeech 指令传入 AdvanceConfig.CustomInfo 时，该对象随对应 roundId 的字幕原样透传。RTC 不解析对象中的键和值。 customInfo 支持 SubtitleMode 为 0、1 或 3 的字幕模式。
├── firstCharPos	Int	该 text 片段在完整对话中的起始字符索引。
├── lastCharPos	Int	该 text 片段在完整对话中的结束字符索引。
├── voiceprintName	String	声纹名称。对应 RegisterVoicePrint 接口中设置的 AudioName。
├── voiceprintId	String	声纹 ID。
└── voiceprintScore	Int	声纹相似度分数。

字幕返回示例：

字幕（包含业务自定义信息）

音频帧对齐字幕示例

字幕（包含声纹信息）

以下是同一段长文本被拆分后产生的两次字幕回调。虽然两段字幕的 paragraph 都为 true，但第一段的 customInfo.finish 为 false，客户端应继续等待；第二段为 true，客户端可将整段文本标记为结束。

字幕来源与返回方式

字幕的来源和返回方式，会因其接收方式（客户端回调 vs. 服务端回调）和归属方（真人用户 vs. AI ）的不同而有差异。

例外说明：若业务通过 ExternalTextToSpeech 传入外部文本，每次请求对应字幕的 paragraph 可能都为 true。此时可结合 roundId 和 customInfo 判断业务层面的完整状态，不要仅凭 paragraph 判断整段回复是否结束。

接收方式	用户字幕	AI 字幕
客户端接收	字幕来源：ASR 模块语音识别内容返回方式：流式返回，新字幕是之前内容的累加。示例：用户说您好，查询一下上海天气。，您会依次收到您好，您好，查询您好，查询一下上海天气。字幕状态：说话过程中： definite：始终为 false（分句未结束）。 paragraph：始终为 false，表示整句话未结束。说话结束时： definite ：为 true ，表示分句已结束。 paragraph ：为 true ，表示整句已结束。	字幕来源：LLM 文本或 TTS 朗读内容（SubtitleMode决定）返回方式：流式返回，且仅在识别到完整分句后才返回。每个分句都作为一条独立的消息发送，新的分句不包含上一个已结束的分句。示例：AI 说天气炎热，气温为 30 摄氏度。，则会依次返回两个独立分句天气炎热，气温为 30 摄氏度。。在常规对话中，可通过 paragraph: true 判断当前整句结束。字幕状态：说话过程中： definite：可能为 false（分句未结束）或 true（分句已结束，但整句话未完）。 paragraph：始终为 false，表示当前一次字幕输入尚未结束。说话结束时： definite：为 true，表示分句结束。 paragraph：为 true，表示当前一次字幕输入结束；对于常规对话，通常也表示当前整句话结束。
服务端接收	字幕来源：ASR 模块语音识别内容返回方式：仅在识别到完整分句后才返回。每个分句都作为一条独立的消息发送，新的分句不包含上一个已结束的分句。示例：用户说您好，查询一下上海天气。，您将依次收到字幕：您好，和查询一下上海天气。字幕状态：说话过程中： definite：始终为 true，表示分句已结束。 paragraph：始终为 false，表示整句还未结束。说话结束时： definite ：为 true ，表示分句已结束。 paragraph ：为 true ，表示整句已结束。	字幕来源：LLM 文本或 TTS 朗读内容（SubtitleMode决定）返回方式：仅在识别到完整分句后才返回。每个分句都作为一条独立的消息发送，新的分句不包含上一个已结束的分句。示例： AI 说天气炎热，气温为 30 摄氏度。，您会依次收到分句：天气炎热，和气温为 30 摄氏度。字幕状态：说话过程中： definite：始终为 true，表示分句已结束。 paragraph：始终为 false，表示当前一次字幕输入尚未结束。说话结束时： definite ：为 true ，表示分句已结束。 paragraph ：为 true ，表示当前一次字幕输入结束；对于常规对话，通常也表示整句已结束。

FAQ

Q1：是否支持在用户和 AI 说话之前就将字幕返回给业务端？

不支持。

Q2：字幕是否支持接收图片？

不支持。

Q3：微信小程序端是否支持字幕功能？

支持。

Q4：收到的字幕与实际内容相比有很多错误同音字。

不同模型对于同音字的识别结果不同。您可以通过提升语音识别的准确性，来提升字幕准确度。具体操作，请参见提升语音识别准确性。

Q5：字幕是否支持返回超链接内容？

不支持。

最近更新时间：2026.10.26 19:58:15

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Extrainfo 字幕索引	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
字幕	（	开	心	）	今	天	天	气	不	错	！