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GPU计算型

概述

GPU计算型实例基于多种NVIDIA Tesla显卡，在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比。适用于深度学习及AI推理训练，如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。请参考本文介绍选择符合您业务需求的实例规格，确保所选规格满足您业务的最低CPU、内存需求。

注意

如需了解实例类型、预估实例费用、查看实例变配情况以及了解实例命名规则等，请参见实例类型和规格介绍。

规格名称	特点
GPU计算型gni3	搭载NVIDIA GPU显卡，为各种应用程序提供高性能加速，包括视频处理、人工智能、视觉计算、图形、虚拟化和其他计算任务。
GPU计算型ebmgni3
GPU计算型gni3c	搭载NVIDIA GPU显卡，适用于大模型推理、AI推理以及中小模型训练。
GPU计算型ebmgni3c
GPU计算型gni3cg
GPU计算型gni3cl
GPU计算型gna3c	第三代GPU计算型实例，NVIDIA GPU搭配AMD Turin CPU，提供更多CPU核数和更高主频，带来更强的推理和图形性能。
GPU计算型pni3l	搭载NVIDIA GPU显卡，为大模型推理、生成式AI等场景提供加速服务。
GPU计算型gni2	Ampere架构的推理主力机型，适用于大规模AI推理场景；支持NVIDIA RTX™功能，提供高性能的3D图形虚拟化能力，支持图片或视频渲染。
GPU计算型ini2	具有强大的双精度浮点运算能力和较高的深度学习推理吞吐量，适用于大规模AI推理场景，但不支持图片或视频渲染。
GPU计算型pni2	相较于V100和A30显卡，A100的运算能力更高，内存能力更强，具有强大的双精度浮点运算能力，主要针对有更高CPU、内存、GPU显卡性能需求的场景，适用于人工智能、科学计算、科研产业等，推理和训练效率可成倍提升。
GPU计算型g1ve
GPU计算型g1te	主要面向推理端，适用于推理或入门级的训练，或是图片渲染。
GPU计算型g1tl	主要面向推理端，适用于推理或入门级的训练，或是图片渲染。

GPU计算型gni3

说明

支持在本规格族内变更实例规格。

规格特点

类型	性能
计算	采用第四代英特尔® 至强®可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz
		处理器与内存配比为1:5.3
		最大支持192 vCPU，1024 GiB
		GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡24 GB显存），单台实例最多支持挂载16张显卡
存储	支持极速型SSD云盘和吞吐型SSD云盘，最多可挂载16块云盘（包含一块系统盘）
		小规格实例的存储性能具备突发能力
		存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：96 Gbit/s
		最大网络收发包：3600 万PPS
		小规格实例的网络性能具备突发能力
		网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

使用场景

深度学习的推理场景和小规模训练场景，例如：

大规模部署的AI推理

深度学习小规模训练

提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于如下场景：

图形图像处理

视频编解码

图形数据库

规格指标明细

说明

小规格实例的存储或网络性能具备突发能力，详见下表。“--”表示当前规格不支持性能突发。

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	（出+入）网络带宽能力基准/突发（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS基础/突发（万）	云盘带宽基础/突发（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.gni3.3xlarge	12	64	GPU * 1	24GB * 1	9/最高30	250	40	8	4	15	4/最高8	2/最高6	16	2
ecs.gni3.6xlarge	24	128	GPU * 2	24GB * 2	18/最高30	450	80	16	8	30	8/--	4/最高6	16	4
ecs.gni3.12xlarge	48	256	GPU * 4	24GB * 4	36/--	900	150	16	8	30	15/--	8/--	16	4
ecs.gni3.24xlarge	96	512	GPU * 8	24GB * 8	64/--	1800	300	32	15	30	30/--	16/--	16	4
ecs.gni3.36xlarge	144	768	GPU * 12	24GB * 12	80/--	2700	450	32	15	30	45/--	27/--	16	4
ecs.gni3.48xlarge	192	1024	GPU * 16	24GB * 16	96/--	3600	600	32	15	30	60/--	32/无	16	4

GPU计算型ebmgni3

说明

ebmgni3正在华北2（北京）、华东2（上海）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。

不支持变更实例规格。

不支持使用Windows镜像创建该实例。

规格特点

类型	性能
计算	采用第四代英特尔® 至强®可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz
		处理器与内存配比为1:5.3
		GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡24 GB显存），单台实例最多支持挂载16张显卡
存储	支持极速型SSD云盘，最多可挂载8块云盘（包含一块系统盘）
		搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘
		存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：96 Gbit/s
		最大网络收发包：3600 万PPS
		网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

使用场景

深度学习的推理场景和小规模训练场景，例如：

大规模部署的AI推理

深度学习小规模训练

提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于如下场景如：

图形图像处理

视频编解码

图形数据库

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格

vCPU

内存（GiB）

GPU

GPU显存（GB）

本地存储（GB）

（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）

（出+入）网络收发包能力（万PPS）

连接数（万）

网卡多队列

弹性网卡（包含一张主网卡）

单网卡私有IP

云盘IOPS（万）

云盘带宽（Gbit/s）

云盘数量（包含一块系统盘）

磁盘队列数

ecs.ebmgni3.48xlarge

192

1024

GPU * 16

24GB * 16

1024 * 1

3600

600

GPU计算型gni3c

说明

该实例正在华北2（北京）、华东2（上海）、亚太东南（柔佛）、亚太东南（雅加达）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。

支持在本规格族内变更实例规格。

支持使用的镜像如下：

Ubuntu 22.04

Ubuntu 20.04

Debian 10

veLinux 1.0

veLinux 1.0 CentOS兼容版

规格特点

类型	性能
计算	采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz。处理器与内存配比为1:5.3。最大支持192 vCPU，1024 GiB。 GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡48 GB显存），单台实例最多支持挂载8张显卡。
存储	支持极速型SSD云盘和吞吐型SSD云盘，最多可挂载16块云盘（包含一块系统盘）。
网络	最大网络带宽：96 Gbit/s。最大网络收发包：3600 万PPS。

使用场景

大模型推理，支持分布式推理。

大规模部署的AI推理，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

中小模型训练。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存(GB)	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡(EniQuantity)	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.gni3c.6xlarge	24	128	NVIDIA GPU * 1	48GB * 1	12	450	75	8	4	30	8	4	16	4
ecs.gni3c.12xlarge	48	256	NVIDIA GPU * 2	48GB * 2	24	900	150	16	8	30	15	8	16	4
ecs.gni3c.24xlarge	96	512	NVIDIA GPU * 4	48GB * 4	48	1800	300	32	16	30	30	16	16	4
ecs.gni3c.48xlarge	192	1024	NVIDIA GPU * 8	48GB * 8	96	3600	600	32	16	30	60	32	16	8

GPU计算型ebmgni3c

说明

该实例正在华北2（北京）、华东2（上海）、亚太东南（柔佛）、亚太东南（雅加达）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。

不支持变更实例规格。

支持使用的镜像如下：

Ubuntu 22.04

Ubuntu 20.04

Ubuntu 18.04

Debian 10

veLinux 1.0

veLinux 1.0 CentOS兼容版

规格特点

类型	性能
计算	采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz。处理器与内存配比为1:5.3。最大支持192 vCPU，1024 GiB。 GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡48 GB显存），单台实例最多支持挂载8张显卡。
存储	支持极速型SSD云盘和吞吐型SSD云盘，最多可挂载16块云盘（包含一块系统盘）。搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘。
网络	最大网络带宽：96 Gbit/s。最大网络收发包：3600 万PPS。

使用场景

大模型推理，支持分布式推理。

大规模部署的AI推理，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

中小模型训练。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格

vCPU

内存（GiB）

GPU

GPU显存(GB)

本地存储（GB）

（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）

（出+入）网络收发包能力（万PPS）

连接数（万）

网卡多队列

弹性网卡(EniQuantity)

单网卡私有IP

云盘IOPS（万）

云盘带宽（Gbit/s）

云盘数量（包含一块系统盘）

磁盘队列数

ecs.ebmgni3c.48xlarge

192

1024

GPU * 8

48 * 8

1920 * 1

3600

600

GPU计算型gni3cg

说明

该实例正在华北2（北京）、华东2（上海）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。

除ecs.gni3cgd.45xlarge规格不支持变更外，其余规格支持在本规格族内变更实例规格。

使用本规格族实例时，请确保镜像的启动模式为UEFI，否则可能导致实例无法启动。如何将镜像启动模式转换为UEFI。

规格特点

类型	性能
计算	采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz。处理器与内存配比为1:5.3。最大支持180 vCPU，960 GiB。 GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡48 GB显存），单台实例最多支持挂载8张显卡。
存储	支持极速型SSD云盘和吞吐型SSD云盘，最多可挂载16块云盘（包含一块系统盘）。存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。
网络	最大网络带宽：160 Gbit/s。最大网络收发包：1400 万PPS。网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。

使用场景

大模型推理，支持分布式推理。

大规模部署的AI推理，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

中小模型训练。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存(GB)	本地存储（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡(EniQuantity)	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.gni3cg.5xlarge	22	120	GPU * 1	48 * 1	-	20	175	75	16	4	30	5	3	16	4
ecs.gni3cg.22xlarge	90	480	GPU * 4	48 * 4	-	80	700	300	32	8	30	20	12	16	4
ecs.gni3cg.45xlarge	180	960	GPU * 8	48 * 8	-	160	1400	600	32	8	30	40	24	16	4
ecs.gni3cgd.45xlarge	180	960	GPU * 8	48 * 8	1920 * 1	160	1400	600	32	8	30	40	24	16	4

GPU计算型gni3cl

说明

该实例正在华北2（北京）、华东2（上海）、亚太东南（柔佛）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。

除ecs.gni3cl.45xlarge规格不支持变更外，其余规格支持在本规格族内变更实例规格。

规格特点

类型	性能
计算	采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz。处理器与内存配比为1:5.3。最大支持180 vCPU，960 GiB。 GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡48 GB显存），单台实例最多支持挂载8张显卡。
存储	支持极速型SSD云盘和吞吐型SSD云盘，最多可挂载16块云盘（包含一块系统盘）。存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。
网络	最大网络带宽：160 Gbit/s。最大网络收发包：1400 万PPS。网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。

使用场景

大模型推理，支持分布式推理。

大规模部署的AI推理，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

中小模型训练。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存(GB)	本地存储（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡(EniQuantity)	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.gni3cl.5xlarge	22	120	GPU * 1	48 * 1	-	20	175	75	16	4	30	5	3	16	4
ecs.gni3cl.11xlarge	44	240	GPU * 2	48 * 2	-	40	350	150	32	8	30	10	6	16	4
ecs.gni3cl.22xlarge	90	480	GPU * 4	48 * 4	-	80	700	300	32	8	30	20	12	16	4
ecs.gni3cl.45xlarge	180	960	GPU * 8	48 * 8	1920 * 2	160	1400	600	32	8	30	40	24	16	4

GPU计算型gna3c

说明

该实例正在华北2（北京）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。

除ecs.gni3cl.45xlarge规格不支持变更外，其余规格支持在本规格族内变更实例规格。

规格特点

类型	性能
计算	处理器：采用第五代AMD EPYC™️ Turin处理器，主频3.5GHz，全核睿频4.5GHz，单核睿频5.0GHz 处理器与内存配比为1:3 最大支持244 vCPU，712GiB GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡48GB显存），单台实例支持挂载8张显卡
存储	支持极速型SSD云盘和吞吐型SSD云盘，最多可挂载32块云盘（包含一块系统盘） gna3cd搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：320Gbit/s 最大网络收发包：3200万PPS 网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

使用场景

对CPU性能（核数/频率）敏感的计算场景，如云游戏、图形计算。

大模型推理。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	本地存储（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.gna3c.7xlarge	30	88	NVIDIA GPU * 1	48GB * 1	-	40	400	50	22	4	30	5	3	4	4
ecs.gna3c.15xlarge	60	178	NVIDIA GPU * 2	48GB * 2	-	80	800	100	31	8	30	10	6	8	4
ecs.gna3c.30xlarge	120	356	NVIDIA GPU * 4	48GB * 4	-	160	1600	200	31	9	30	20	12	16	4
ecs.gna3c.61xlarge	244	712	NVIDIA GPU * 8	48GB * 8	-	320	3200	400	31	9	30	40	24	32	4
ecs.gna3cd.61xlarge	244	712	NVIDIA GPU* 8	48GB * 8	1920 * 1	320	3200	400	31	9	30	40	24	32	4

GPU计算型pni3l

说明

该实例正在华东2（上海）、华北2（北京）、亚太东南（柔佛）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。

支持在本规格族内变更实例规格。

支持使用以下镜像创建实例：

veLinux 1.0

Ubuntu 22.04

Ubuntu 20.04

Rocky Linux 8.8

CentOS 8.3（如需使用该镜像，请联系客户经理申请）

使用本规格族实例时，请确保镜像的启动模式为UEFI，否则可能导致实例无法启动。如何将镜像启动模式转换为UEFI。

在本规格族中，配备2张及以上GPU卡的实例默认搭载NVLink设备。如遇 nvidia-fabricmanager.service状态为failed属正常情况，不影响业务正常运行。

规格特点

类型	性能
计算	采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz
		最大支持176 vCPU，1956 GiB
		GPU显卡：NVIDIA GPU（单张GPU卡支持96GB显存），显存带宽高达4TB/s，GPU卡之间支持900GB/s NVLINK，单台实例最多支持挂载8张显卡
存储	支持极速型SSD云盘，最多可挂载32块云盘（包含一块系统盘）
存储		存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：320 Gbit/s
		最大网络收发包：3200 万PPS
		网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

使用场景

大模型推理场景和小模型训练场景：

AI大模型推理，全新96GB显存加速超大模型推理任务，支持FP8浮点数格式，灵活支持几十亿至千亿模型推理，多卡并行推理性能领先。

小模型训练，传统AI场景如图像分类、图像识别场景训练，推荐广告场景训练以及自动驾驶训练业务。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	本地存储（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.pni3l.5xlarge	22	244	NVIDIA GPU * 1	96GB * 1	-	40	400	50	22	4	30	5	3	4	4
ecs.pni3l.11xlarge	44	488	NVIDIA H20 * 2	96GB * 2	-	80	800	100	31	8	30	10	6	8	4
ecs.pni3l.22xlarge	88	976	NVIDIA GPU * 4	96GB * 4	-	160	1600	200	31	9	30	20	12	16	4
ecs.pni3l.44xlarge	176	1956	NVIDIA GPU * 8	96GB * 8	-	320	3200	400	31	9	30	40	24	32	4
ecs.pni3ld.44xlarge	176	1956	NVIDIA GPU * 8	96GB * 8	3840 * 4	320	3200	400	31	9	30	40	24	31	4

GPU计算型gni2

说明

当前仅华北2（北京）、华东2（上海）地域提供该实例。

规格特点

类型	性能
计算	采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Ice Lake），主频 2.3 GHz，全核睿频 3.0 GHz
		处理器与内存配比为1:4
		最大支持112 vCPU，448 GiB
		GPU显卡：NVIDIA A10（单卡24 GB显存），单台实例最多支持挂载4张显卡
存储	极速型SSD云盘
存储		存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：80 Gbit/s
		最大网络收发包：1000 万PPS
		网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

使用场景

深度学习的推理场景和小规模训练场景，例如：

大规模部署的 AI 推理

深度学习小规模训练

支持NVIDIA RTX™功能，提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于如下场景如：

图形图像处理

视频编解码

图形数据库

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.gni2.3xlarge	14	56	A10 * 1	24GB * 1	20	250	100	4	5	30	8	8	16	4
ecs.gni2.7xlarge	28	112	A10 * 1	24GB * 1	20	250	100	8	5	30	8	8	16	4
ecs.gni2.10xlarge	42	168	A10 * 1	24GB * 1	20	250	100	16	5	30	8	8	16	4
ecs.gni2.14xlarge	56	224	A10 * 2	24GB * 2	40	500	200	16	8	30	15	16	16	4
ecs.gni2.28xlarge	112	448	A10 * 4	24GB * 4	80	1000	400	32	8	30	30	32	16	4

GPU计算型ini2

规格特点

类型	性能
计算	采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Ice Lake），主频 2.3 GHz，全核睿频 3.0 GHz
		处理器与内存配比为1:8.35
		最大支持112 vCPU，936 GiB
		GPU显卡：NVIDIA A30（单卡24 GB显存），单台实例最多支持挂载4张显卡
存储	极速型SSD云盘
存储		存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：80 Gbit/s
		最大网络收发包：1000 万PPS
		网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

使用场景

大规模部署的AI推理。

深度学习小规模训练。

不支持图片、视频渲染。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.ini2.7xlarge	28	234	A30 * 1	24GB * 1	20	250	100	16	8	30	10	8	16	4
ecs.ini2.14xlarge	56	468	A30 * 2	24GB * 2	40	500	200	16	8	30	18	16	16	4
ecs.ini2.28xlarge	112	936	A30 * 4	24GB * 4	80	1000	400	32	15	30	35	32	16	4

GPU计算型pni2

规格特点

类型	性能
计算	采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Ice Lake），主频 2.3 GHz，全核睿频 3.0 GHz
		处理器与内存配比为1:17.5
		最大支持112 vCPU，1960 GiB
		GPU显卡：NVIDIA A100（单卡显存 80GB），同一实例内的多张 GPU 卡之间支持通过 600GB/s NVLink 通信，单台实例最多支持 8 张 GPU 卡
存储	极速型SSD云盘
存储		存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：80 Gbit/s
		最大网络收发包：1000 万PPS
		网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

使用场景

深度学习训练和推理，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。

高GPU负载的科学计算，例如高性能数据库、计算流体动力学、计算金融学、地震分析、基因组学等。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.pni2.3xlarge	14	245	A100 * 1	80GB * 1	10	120	50	4	5	30	4	4	16	1
ecs.pni2.7xlarge	28	490	A100 * 2	80GB * 2	20	150	100	8	8	30	9	8	16	2
ecs.pni2.14xlarge	56	980	A100 * 4	80GB * 4	40	500	200	16	8	30	18	16	16	4
ecs.pni2.28xlarge	112	1960	A100 * 8	80GB * 8	80	1000	400	32	15	30	35	32	16	4

GPU计算型g1ve

规格特点

类型	性能
计算	采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Cascade Lake），主频2.4 GHz，全核睿频3.1 GHz
		处理器与内存配比约为1:4
		最大支持84 vCPU，342 GiB
		GPU显卡：NVIDIA Tesla V100（单卡32 GB显存），单台实例最多支持挂载8张显卡
存储	极速型SSD云盘
存储		存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：25 Gbit/s
		最大网络收发包：450 万PPS
		网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

使用场景

机器学习训练场景，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。

高性能科学计算和仿真计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存(GB)	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.g1ve.2xlarge	8	32	V100*1	32GB * 1	3	50	20	8	4	10	4	3	15	2
ecs.g1ve.4xlarge	16	64	V100*2	32GB * 2	5	100	60	8	8	20	4	3	15	2
ecs.g1ve.8xlarge	32	128	V100*4	32GB * 4	10	180	120	16	8	20	8	5	15	4
ecs.g1ve.21xlarge	84	342	V100*8	32GB * 8	25	450	300	32	15	20	20	12	15	4

GPU计算型g1te

规格特点

类型	性能
计算	采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Cascade Lake），主频2.4 GHz，全核睿频3.1 GHz
		处理器与内存配比约为1:4
		最大支持84 vCPU，214 GiB
		GPU显卡：NVIDIA Tesla T4（单卡16 GB显存），单台实例最多支持挂载8张显卡
存储	极速型SSD云盘
存储		存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：25 Gbit/s
		最大网络收发包：250 万PPS
		网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

使用场景

AI计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统。

视频渲染和图形工作站。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存(GB)	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.g1te.xlarge	4	16	T4 * 1	16GB * 1	2	50	25	4	2	6	2	1.5	15	1
ecs.g1te.2xlarge	8	26	T4 * 1	16GB * 1	3	60	25	8	4	10	4	3	15	2
ecs.g1te.4xlarge	16	52	T4 * 2	16GB * 2	5	100	60	16	8	20	8	5	15	4
ecs.g1te.8xlarge	32	104	T4 * 4	16GB * 4	10	180	120	32	8	20	15	10	15	4
ecs.g1te.21xlarge	84	214	T4 * 8	16GB * 8	25	250	300	32	15	20	20	12	15	4

GPU计算型g1tl

规格特点

类型	性能
计算	采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Cascade Lake），主频2.4 GHz，全核睿频3.1 GHz
		处理器与内存配比约为1:4
		最大支持84 vCPU，342 GiB
		GPU显卡：NVIDIA T4（单卡16 GB显存），单台实例最多支持挂载4张显卡
存储	极速型SSD云盘（推荐）或性能型SSD云盘
		系统盘和数据盘的类型需保持一致，即同为极速型或同为性能型SSD云盘
		存储I/O性能与计算规格相关，规格越高，性能越强
网络	最大网络带宽：25 Gbit/s
		最大网络收发包：450 万PPS
		网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强

使用场景

配备高性能CPU、内存、GPU，适用于处理高并发AI计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统。

视频渲染和重度图形工作站。

规格指标明细

说明

由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）	（出+入）网络收发包能力（万PPS）	连接数（万）	网卡多队列	弹性网卡（包含一张主网卡）	单网卡私有IP	云盘IOPS（万）	云盘带宽（Gbit/s）	云盘数量（包含一块系统盘）	磁盘队列数
ecs.g1tl.4xlarge	16	64	T4 * 1	16GB * 1	5	100	60	8	8	20	4	3	15	2
ecs.g1tl.8xlarge	32	128	T4 * 2	16GB * 2	10	180	120	16	8	20	8	5	15	4
ecs.g1tl.16xlarge	64	256	T4 * 4	16GB * 4	18	350	250	32	8	20	15	10	15	4
ecs.g1tl.21xlarge	84	342	T4 * 4	16GB * 4	25	450	300	32	15	20	20	12	15	4