容器服务对原生调度器 kube-scheduler 进行能力的扩展后，同时扩展支持了 Gang 调度能力。本文主要描述 Gang 调度的触发和使用方法。

功能概述

Gang 调度是并发系统中一种调度策略，将多个相关联的进程调度到不同的处理器上同时运行。防止部分进程的异常，导致整个关联进程的阻塞。

Gang 调度的最主要的原则是保证所有相关联的进程能够同时启动，不允许有异常进程的存在，即 All-or-Nothing。All-or-Nothing 指要么所有进程全部启动，批量任务成功运行；要么只要存在异常进程，则所有进程都不能启动，批量任务运行失败。

同时，容器服务引入 PodGroup CRD 资源，实现 Gang 调度。PodGroup 是容器服务的自定义 CRD 资源类型，是一组匹配 All-or-Nothing 批量任务需要启动的相关联的 Pod 集合。容器服务支持创建 PodGroup CRD 资源，设置 PodGroup 的名称以及保证批量任务正常运行所需最少副本数和超时时间，再通过实例标签（Label），在工作负载中关联 PodGroup CRD 资源，实现 Gang 调度。

前提条件

已安装 scheduler-plugin 组件并开启了 Gang 调度能力。具体操作，请参见 scheduler-plugin。

使用方法

步骤一：创建 PodGroup CRD 资源

登录容器服务控制台。

在容器服务的左侧导航栏，选择集群。

在集群列表，单击目标集群名称。

在集群管理页面的左侧导航栏，选择工作负载 > 对象浏览器。

在对象浏览器页面，单击使用 Yaml 创建，创建 PodGroup CRD 资源。

v1.26 及以下版本集群
v1.28 及以上版本集群

apiVersion: scheduling.sigs.k8s.io/v1alpha1
kind: PodGroup
metadata:
name: demo-podgroup # PodGroup 名称
namespace: default # PodGroup 所属命名空间
spec:
scheduleTimeoutSeconds: 10 # 等待该 PodGroup 达到最小副本数的超时时间
minMember: 4 # 该 PodGroup 所需的最小副本数

单击确定，创建完成 CRD 资源。

在对象浏览器的 CRD 分类下，查看已创建的 PodGroup CRD 资源。单击 podgroup 进入详情页面，可查看 PodGroup 的名称。

步骤二：工作负载中使用 Gang 调度

下文以无状态负载（Deployment）为例。

通过控制台配置

在集群管理页面的左侧导航栏中，选择工作负载 > 无状态负载。

在无状态负载页面，创建无状态负载或更新已有的负载。详细操作，请参见创建无状态负载、管理工作负载。

其中，高级配置步骤的实例配置处，添加实例标签。

v1.26 及以下 Kubernetes 版本集群：标签 Key 为pod-group.scheduling.sigs.k8s.io、Value 为<PodGroup 名称>。

v1.28 及以上 Kubernetes 版本集群：标签 Key 为scheduling.x-k8s.io/pod-group、Value 为<PodGroup 名称>。

通过 YAML 配置

通过 YAML 配置 Gang 调度相关示例如下：

v1.26 及以下版本集群

v1.28 及以上版本集群

apiVersion: apps/v1​
kind: Deployment​
metadata:​
  name: worker  # Deployment 名称​
  namespace: default  # Deployment 所属命名空间​
spec:​
  replicas: 4  # Deployment 副本数，需与 PodGroup 的 minMember 一致​
  selector:​
    matchLabels:​
      app: worker​
  template:​
    metadata:​
      labels:​
        app: worker​
        pod-group.scheduling.sigs.k8s.io: demo-podgroup  # 关键标签，关联到已创建的 PodGroup​
    spec:​
      containers:​
      - name: worker​
        image: doc-cn-beijing.cr.volces.com/vke/nginx-demo:v1.0  # 容器镜像地址和 Tag，请替换为您自己的容器镜像。若使用公网镜像，请确保您的集群能够访问公网​
        resources:​
          requests:​
            cpu: "2"    # 单 Pod 请求 CPU 大小​

结果验证

若集群中节点资源满足 Deployment 中所有 Pod 请求的资源配额，则工作负载中所有 Pod 将正常启动，处于 Running 状态。您可以在工作负载详情页面的实例列表页签，查看 Pod 的启动状态。

若集群中节点资源仅满足 Deployment 中部分 Pod 请求的资源配额（例如 4 个 Pod 中仅满足 3 个 Pod 的资源请求量），则工作负载中所有 Pod 都将处于 Pending 状态。