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容器服务

弹性伸缩

弹性伸缩概述

弹性伸缩概述

弹性伸缩是云计算领域资源类产品上被广泛采用的功能，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习 GPU 或共享 GPU 的训练与推理、定时周期性负载变化等。集群中的弹性伸缩，主要分为以下两个维度：

资源层弹性：即节点弹性伸缩，当集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过添加 ECS（Elastic Compute Service，云服务器）或 VCI（Volcengine Container Instance，弹性容器实例）等资源的方式，补充集群整体的调度容量。

调度层弹性：即工作负载弹性伸缩，通过增加应用负载副本的方式，修改负载的调度容量。例如，HPA（Horizontal Pod Autoscaler，容器水平伸缩）是典型的调度层弹性组件，通过 HPA 可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。

在容器服务（VKE）集群中，资源层和调度层均支持的弹性伸缩功能，详情如下表所示。

方案名称	方案介绍	相关文档
节点弹性伸缩	基于 CA（Cluster Autoscaler）或 Karpenter，根据 Pod 调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容，保证集群内的基础资源能够满足业务的正常需求。	配置节点自动伸缩（Cluster AutoScaler）配置节点即时弹性（Karpenter）
工作负载弹性伸缩	HPA：基于指标的工作负载弹性伸缩，允许基于 Pod 的 CPU 利用率、内存利用率、GPU 显存利用率、网络吞吐率等指标，对工作负载中的 Pod 数量进行自动扩缩容。说明 HPA 也支持基于自定义指标进行弹性伸缩。	使用 CPU 和内存指标实现弹性伸缩使用 GPU 和网络指标实现弹性伸缩使用自定义指标实现弹性伸缩
		CronHPA：支持在指定时间进行工作负载自动扩缩容，适用于应用资源使用率存在周期性变化的场景。	创建定时伸缩
		IHPA：能够结合工作负载的历史数据和预测数据，构建资源画像，建立工作负载副本数与资源（CPU、内存利用率）基于时间变化的资源视图，并基于数据驱动，精准调整业务副本数，及时响应业务峰值变化。	创建智能伸缩

最近更新时间：2025.07.30 16:36:45

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