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容器服务

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GPT 实践
快速部署基于 vLLM 的 gpt-oss-120b
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快速部署基于 vLLM 的 gpt-oss-120b
本文主要介绍通过容器服务(VKE)部署 gpt-oss-120b 推理服务的操作步骤。​
方案介绍​
本方案提供在 Kubernetes 集群中快速部署 gpt-oss-120b 大语言模型的方法:​
gpt-oss-120b 是由 OpenAI 于 2025 年 8 月正式发布的模型。gpt-oss-120b 模型在核心推理基准测试中与 OpenAI o4-mini 模型几乎持平,同时能在单个 80 GiB GPU 上高效运行。 ​
部署信息​
  • 模型:gpt-oss-120b​
  • 推理引擎:vLLM(开源)​
  • 推荐规格:ecs.hpcpni3ln.45xlarge * 1 台​
支持能力​
  • 观测:托管 Prometheus(VMP)​
  • 访问:API 网关(APIG)​
使用说明​
  • 本实践涉及较多组件,相互间有依赖,配置复杂,为了获得符合预期的结果,请务必根据本文指引操作。​
  • 为了获得符合预期的结果,同时符合 VKE 的 使用限制,请按照本文方案(或在本文推荐的资源上)操作。如需替换方案,您可以联系对应的火山引擎客户经理咨询。​
  • 请勿使用 mGPU 对 GPU 进行切分。​
  • 完整的部署流程,依赖部分火山引擎邀测能力,请联系火山引擎客户经理申请如下功能的邀测试用:​
  • ​
    邀测功能/资源​
    涉及产品​
    说明​
    高性能计算 GPU 型 hpcpni3ln 规格​
    高性能计算实例,提供计算能力。建议申请有较大显存的 GPU 实例,例如ecs.hpcpni3ln.45xlarge。​
    ​
前提条件​
创建高性能计算集群​
高性能计算集群,用于实现高性能计算 GPU 实例(计算节点)的逻辑隔离,同一集群内实例间 RDMA 网络互联互通。详情请参见 创建高性能计算集群。​
说明​
高性能集群所在的 地域和可用区 需要与 VKE 节点的 地域和可用区 一致。​
创建 VKE 集群​
在 VKE 中创建集群,需要注意以下列举的参数配置。其余参数说明和详细的操作步骤,请参见 创建集群。您也可以使用 异构计算托管集群模板 快速创建本场景使用的 VKE 集群。​
​
配置项​
说明​
集群配置​
​
Kubernetes 版本​
选择 v1.28 及以上版本。​
容器网络模型​
选择 VPC-CNI。​
公网访问​
开启 公网访问。​
节点池配置​
​
托管节点池​
开启 托管节点池。​
可用区​
与 高性能计算集群 所在的可用区相同。​
计算规格​
选择已申请邀测的高性能计算 GPU 型ecs.hpcpni3ln.45xlarge规格。​
高性能计算集群​
选择之前创建的高性能计算集群。​
节点数量​
1 个。​
数据盘​
配置如下两个数据盘:​
  • 极速型 SSD:规格选 1024 GiB,性能级别选择默认值 PL0。​
  • 本地盘 SSD:指定挂载目录为/data01。​
注意​
  • data01目录后续有相关依赖,不能修改和自定义。​
  • 如果物理机宕机或本地盘损坏,将存在数据丢失的风险,因此请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据,同时做好 数据备份。​
组件配置​
​
nvidia-device-plugin​
(必装)NVIDIA 设备驱动,支持在容器里使用 GPU 显卡设备的管理组件。​
apig-controller​
(必装)API 网关控制器,提供云原生的 AI 网关能力,根据不同策略完成推理流量的智能负载均衡。​
csi-ebs​
(必装)支持容器集群使用存储服务的标准 CSI 接口实现。​
prometheus-agent​
(必装)托管 Prometheus 监控组件,采集 Kubernetes 集群监控指标数据到火山引擎托管 Prometheus 服务(VMP)。​
cr-credential-controller​
(推荐安装)免密拉取镜像仓库(CR)镜像,简化部署操作。​
keda​
(推荐安装)基于 Kubernetes 的事件驱动的弹性伸缩器。基于复杂指标完成推理服务的弹性伸缩任务。​
vci-virtual-kubelet​
(推荐安装)利用弹性容器实例部署系统组件等 CPU 工作负载,免运维且不占用 GPU 节点计算资源。​
​
部署步骤​
步骤一:部署 gpt-oss-120b​
容器服务基于 vLLM 框架提供 gpt-oss-120b 模型应用,可通过 应用模版 快速部署。​
  1. 在 容器服务控制台 左侧导航栏,选择 应用中心 > 应用模板。​
  1. 在 应用模板 页面,找到 gpt-oss-120b-vllm 应用模板,单击 立即部署。​
  1. 在 部署应用 页面,配置 gpt-oss-120b-vllm 服务参数。其中,部分参数按如下说明配置,其余参数根据界面提示或参考 应用模板 中的说明配置。​
  • ​
    配置项​
    说明​
    编排模板​
    ​
    应用模板​
    选择 gpt-oss-120b-vllm 的 Chart 版本,建议选择最新版本。​
    参数配置​
    gpt-oss-120b-vllm 的配置方法。单击values.yaml后的编辑图标,可编辑当前应用的 YAML 文件。其中,部分配置项说明请见下方表格。​
    名称​
    根据界面提示的命名要求,自定义应用名称。​
    部署环境​
    ​
    集群​
    选择 前提条件 中创建的 VKE 集群。​
    命名空间​
    自定义选择目标集群下的命名空间。​
    协议​
    阅读了解协议内容后勾选协议。​
    ​
  1. 单击 确定,部署完成应用。​
  • 应用部署完成后会显示在 Helm 应用 页面。选择目标项目、集群、命名空间,找到已部署的 gpt-oss-120b-vllm 应用,单击名称,进入详情页面查看该应用的基本信息、关联创建的工作负载、服务、其他资源等。​
  • ​​​
说明​
其中,<应用名称>-api-svc格式的服务是该应用对外暴露的服务(Service)名称,后续配置路由、模型验证等步骤,需要关联该服务。​
  1. 在 VKE 集群的 无状态负载 页面,查看 gpt-oss-120b-vllm 应用对应的负载状态。​
  • 在 容器服务控制台 左侧导航栏,选择 集群,找到目标集群并单击集群名称。​
  • 在目标集群管理页面选择 工作负载 > 无状态负载,然后搜索 gpt-oss-120b-vllm 应用对应的名称,查看相关负载的状态。​
  • ​​​
步骤二:配置路由​
通过 APIG Ingress 配置模型路由。APIG Ingress 基于火山引擎 API 网关(API Gateway,APIG) 提供托管的云原生网关功能,实现高可用、高扩展的 Ingress 流量管理方式,满足在云原生应用场景下对业务流量稳定性和高可用性的需求。​
  1. 在集群管理页面的左侧导航栏中,选择 服务与路由 > 路由规则,单击 创建路由规则。使用 API 网关对外暴露集群内的模型服务。部分参数按如下说明配置,其余配置详情,请参见 通过控制台创建 APIG Ingress。​
  • ​
    配置项​
    说明​
    基本配置​
    ​
    命名空间​
    选择部署 gpt-oss-120b-vllm 应用模板的命名空间,用于关联该应用对外暴露的服务。​
    Ingress 配置​
    ​
    Ingress 类型​
    选择 云原生 API 网关。​
    网关 APIG 规格配置​
    ​
    网关规格​
    可以选择 自动创建,也可以选择 使用已有 APIG 实例。​
    说明​
    使用 API 网关暴露集群中的模型服务时,建议配置如下参数或功能(部分参数仅 APIG 控制台支持配置,VKE 控制台无相关配置):​
    • 实例规格:建议选择 4c8g 规格,默认双可用区高可用。​
    • 带宽上限:VKE 控制台上的配置项为 API 网关下 CLB 负载均衡的带宽,如需更大带宽,可以在 API 网关控制台 中绑定自定义 CLB 实例,详情请参见 添加访问入口。​
    • 熔断: 当某些 GPU 实例出现异常时,一般会希望尽快将故障实例下线,避免故障持续。同时希望能够保留故障现场为后续进一步排查提供依据。 可以通过配置网关的熔断规则,将出现故障的实例进行隔离。​
    • 可观测性:在 VKE 控制台上创建的 API 网关实例,默认情况下未开启监控告警和日志功能。如有需要,建议您在 API 网关控制台 中开启对应实例的日志和监控告警能力。​
    • 实例监控:能够帮助您从入口网关层面及时发现整个系统链路上的非预期现象。例如:后端不健康、后端 Crash 等,在 API 网关会报503错误码,以及具体的错误详情。​
    • 实例日志:从访问日志里能够查看请求错误详情、请求耗时、请求在后端各个 Pod 的分布等详情。​
    后端 Upstream​
    负载均衡算法 建议配置为 轮询。在后端负载近似均衡的前提下,更适用于后端升级变更的场景。​
    监听配置​
    ​
    协议​
    按实际需求选择协议。如果选择 HTTPS,请按照 APIG Ingress 文档中的要求,配置证书。​
    转发配置​
    ​
    域名​
    填写需要暴露的 Ingress 域名。后续该域名的 A(Address)记录需要配置当前 Ingress 创建成功后生成的公网 IP 地址或者私网 IP 地址。​
    服务​
    选择部署 gpt-oss-120b-vllm 应用模板时,关联创建的<应用名称>-api-svc格式名称的服务,端口号设置为 8080。​
    ​
  1. (可选)配置 API 网关认证鉴权。​
  1. 登录 API 网关控制台。​
  1. 创建消费者:在左侧导航栏选择 消费者管理,单击 创建消费者。​
  1. 生成 API-KEY :在消费者列表中,单击目标消费者名称,进入消费者详情页面。在 API Key 信息区域,单击 生成 API Key。​
  • ​​​
  1. 在弹出的对话框内容选择 自动创建 API Key 认证信息。​
  • ​​​
  1. 单击 确定,生成 API Key 认证信息。​
  • ​​​
  1. 启用 Key Auth 插件:在左侧导航栏选择 插件管理 > Key Auth插件,单击 创建插件,配置插件参数。​
  1. 生效级别:选择 路由级别,并配置插件所属实例、服务和路由。​
  1. 认证配置:选择 header,并配置来源为 Authorization,表示在请求头中的 Authorization 附带 API Key 认证信息。​
  1. 消费者:选择步骤一中创建的消费者。​
  1. 其他配置保持缺省。​
  1. 获取 Ingress 地址。​
  • ​​​
  • VIP:包含公网访问 IP 和私网访问 IP。​
  • 后端服务:包含后端服务名称和访问域名。​
  1. 配置域名解析。​
  • 在本机上可以配置 IP 和域名的解析进行测试。​
  • 在生产环境,请在域名提供商中配置 Ingress 的访问域名,且确保 Ingress 访问域名的 A 记录已配置 Ingress 的公网 IP 地址或者私网 IP 地址。​
模型验证​
方式一:通过 Service 访问​
部署 gpt-oss-120b-vllm 应用模板后,关联创建的<应用名称>-api-svc格式名称的服务,提供 HTTP API 端点(8080 端口)。使用服务端点,可以按照 OpenAI 兼容 API 方式去调用。​
示例代码如下所示。​
说明​
其中:​
  • 将http://******中的******替换为您<应用名称>-api-svc服务的端点。​
  • content参数的值,输入您与模型的对话内容。​
​
curl http://******/v1/chat/completions \​
-H "Content-Type: application/json" \​
-d '{​
"model": "/data/models/gpt-oss-120b",​
"messages": [​
{​
"role": "user",​
"content": "Who are you?"​
}​
]​
}'​
​
您可以在 gpt-oss-120b-vllm 应用对应 Helm 应用详情页 的 工作负载 区域,单击关联创建的 Deployment(无状态负载)名称,跳转到 无状态负载 页面,单击页面右上角 控制台,登录应用对应 Pod,进行 API 调用。​
方式二:通过 APIG 方式访问​
开启 API 网关的认证鉴权功能时,需要在请求中添加认证 Token。​
示例代码如下所示。​
说明​
其中:​
  • 将http://example.com中的example.com替换为 步骤二:配置路由 中获取的 Ingress 后端服务访问域名。​
  • eyJhbGciOiJSUzI******替换为 步骤二:配置路由 中生成的 API Key。​
  • content参数的值,输入您与模型的对话内容。​
​
curl http://example.com/v1/chat/completions -X POST \​
-H "Content-Type: application/json" \​
-H "Authorization: Bearer eyJhbGciOiJSUzI******" \​
-d '{​
"model": "/data/models/gpt-oss-120b",​
"messages": [​
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},​
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"}​
]​
}'​
​
​
最近更新时间:2026.03.16 14:54:00
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