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容器服务容器服务 VKE用户指南调度管理负载感知调度
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问问助手本文主要描述如何使用容器服务提供的负载感知调度能力，实现节点负载均衡的目标。
功能概述
负载感知调度是容器服务提供的基于节点真实负载，进行合理调度的策略。调度过程中，通过参考节点负载的历史统计，将 Pod 优先调度到负载较低的节点，实现节点负载均衡的目标，避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。
前提条件
- 集群处于 运行中 状态，且集群中存在两个及以上节点需要均衡节点的负载情况。详细操作，请参见 新增节点。
- 集群 Kubernetes 版本需要满足如下要求，才能支持负载感知调度能力。详细操作，请参见 升级集群。
- Kubernetes v1.24 版本：v1.24.15-vke.18 及以上版本
- Kubernetes v1.26 版本：v1.26.6-vke.7 及以上版本
- 容器服务发布的其余更高 Kubernetes 版本。
- 确保集群中已安装 scheduler-plugin 组件。详细操作，请参见 scheduler-plugin 组件。
使用方法
步骤一：开启调度器的负载感知调度功能
- 通过控制台开启
- 在满足条件的集群中，设置 scheduler-plugin 组件配置，开启 负载感知调度 能力。详细操作，请参见 scheduler-plugin 组件。
- 参数说明参数说明生效范围负载感知调度的生效范围。
- 仅选择 特定 Pod 时，按照本文操作方式，为指定的 Pod 配置负载感知调度 Annotation。
- 选择 全局 时，集群上的所有 Pod 默认使用负载感知调度，不需要进行额外配置。
说明- 仅如下 Kubernetes 版本的集群中，才能看到 生效范围 参数配置：
- Kubernetes v1.26 版本：v1.26.15-vke.33 及以上版本
- Kubernetes v1.28 版本：v1.28.15-vke.26 及以上版本
- Kubernetes v1.30 版本：v1.30.4-vke.11 及以上版本
- 容器服务发布的其余更高 Kubernetes 版本
- 集群中若从未开启过负载感知调度，首次开启时，默认全局生效。
高级配置负载感知调度的节点资源相关配置，按实际需求自定义配置：- 节点资源利用率阈值：自定义设置节点的 CPU 和 Memory（内存）使用率，负载感知调度按照该设定值对节点进行筛选。
- 节点打分资源权重：在负载感知调度插件根据资源利用率对节点进行打分时，不同资源维度对应的权重，取值范围为 1~10，权重越大得分越高。
- 通过 API 开启
- 调用 CreateAddon 接口，在满足条件的集群中安装 scheduler-plugin 组件，或者调用 UpdateAddonConfig 接口更新组件配置时，配置如下参数，开启负载感知调度：
- LoadAwareSchedulingEnabled 参数配置为 true。
- LoadAwareSchedulingConfig 参数下的 Scope 子参数配置为 pod。
步骤二：为 Pod 添加启用负载感知调度的 Annotation
通过在 Pod 中添加 Annotations 来标识该 Pod 是否基于节点的真实负载情况，开启负载感知调度。
Annotation Key | Annotation Value 示例值 | 说明 |
Annotation Key | Annotation Value 示例值 | 说明 |
vke.volcengine.com/load-aware-enabled | true | 是否开启负载感知调度。取值如下：
|
YAML 文件示例如下所示。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
annotations:
vke.volcengine.com/load-aware-enabled: "true" # 是否开启负载感知调度。
labels:
app: load-aware-pod
name: load-aware-pod # Pod 名称。
namespace: default # Pod 所在命名空间。
spec:
containers:
- name: hello-pod # 容器名称。
image: nginx:latest # 容器镜像地址。
ports:
- containerPort: 8080 # 容器端口。
使用示例
本文以集群中存在 3 个节点（4 Core、16 GiB 规格）为例，对比使用负载感知调度前后的节点负载差异，介绍如何将业务 Pod 调度到负载较小的节点上，实现节点负载均衡的方法。
未使用负载感知调度
- 连接目标集群。详细操作，请参见 连接集群。
- 创建工作负载的 YAML 文件。下文以创建 Deployment 为例，示例文件stress-test.yaml代码如下所示。
- apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:name: stress-test # Deployment 名称。namespace: default # Deployment 所属命名空间。labels:app: stress-testspec:replicas: 2 # Pod 实例个数。selector:matchLabels:app: stress-testtemplate:metadata:name: stress-testlabels:app: stress-testspec:containers:- args:- '--vm'- '3'- '--vm-bytes'- '1800M'- '-c'- '3'- '--vm-hang'- '10'command:- stressimage: polinux/stressimagePullPolicy: Alwaysname: stressresources:limits:cpu: '3'memory: 6Girequests:cpu: '3'memory: 6GirestartPolicy: Always
- 执行如下命令，创建工作负载。
- kubectl apply -f stress-test.yaml
- 查看上一步创建的工作负载的 Pod 被调度到的节点。
- kubectl get pods -o wide
- 预期返回结果如下所示，表示 Pod 被调度到192.168.1.5和192.168.1.3节点上。
-
- 查看节点的资源使用情况。
- kubectl top nodes
- 预期返回结果如下所示，表示192.168.1.5和192.168.1.3节点是高负载节点。
-
使用负载感知调度
上述结果表示节点的负载不均衡，期望后续将 Pod 尽量调度到192.168.1.4节点时，按如下说明，在业务 Pod 中添加 Annotations，开启负载感知调度。
- 创建有 6 个 Pod 的工作负载并启用负载感知调度，每个 Pod 的容器申请 500 mCore CPU。
- apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:name: nginx # Deployment 名称。namespace: default # Deployment 所属命名空间。labels:app: nginxspec:replicas: 6selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:annotations:vke.volcengine.com/load-aware-enabled: "true" # 开启负载感知调度。name: nginxlabels:app: nginxspec:containers:- name: nginx-cantainerimage: nginx:latest # Pod 的容器镜像地址和 Tag。resources:limits:cpu: 500m # 容器 CPU 上限。requests:cpu: 500m # 容器 CPU 请求。
- 查看上一步创建的工作负载的 Pod 被调度到的节点。
- kubectl get pods -owide
- 预期返回结果如下所示，6 个 Pod 均被调度到192.168.1.4节点上。
-
最近更新时间：2025.12.05 17:52:16
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