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ArkClaw 企业版

管理员观测ArkClaw

查看ArkClaw性能分析

平台针对 ArkClaw 实例提供性能分析监控看板，方便全局监控 ArkClaw 的运行性能情况，本文为您介绍如何查看性能分析监控看板。

说明

员工 Claw 与企业服务智能体提供的看板指标和数据筛选条件存在差异，具体以控制台展示为准。

前提条件

管理员已经完成企业系统权限和回调信息等基础配置，并成功开通 ArkClaw 企业版。更多详细说明参见：空间开通快速入门。

企业员工已经申请和创建 ArkClaw，并与 ArkClaw 发起对话，进行任务处理。更多详细说明参见：企业员工使用 ArkClaw。

查看看板

在左侧导航栏选择运维管理 > 可观测。

选择观测看板和数据分析的数据来源。其中，Claw 实例页面展示员工 Claw 相关观测看板和数据分析；企业服务智能体页面展示企业服务智能体相关观测看板和数据分析。

单击性能分析页签，查看 ArkClaw 性能分析监控看板。

运行概览

指标	说明
请求数	指定时间范围内所选 ArkClaw 发起的完整端到端请求次数。用于反映负载规模、流量波动趋势，是评估系统承载能力的基础指标。
请求数趋势	指定时间范围内所选 ArkClaw 发起的完整端到端请求次数趋势分布。通过图表形式可视化展示请求流量随时间的演变规律，直观反映业务负载波动情况，可用于识别业务高峰与低谷、监控流量异常波动，提前规划资源扩容或缩容。
请求平均耗时	指定时间范围内所选 ArkClaw 发起的请求平均耗时。用于衡量端到端请求的整体响应效率，反映从请求发起到结果返回的全链路性能表现。
请求平均耗时趋势	指定时间范围内所选 ArkClaw 发起的请求平均耗时趋势分布。通过图表形式可视化展示端到端响应时间随时间的变化趋势，反映全链路性能的长期演变，可用于定位性能退化问题、验证性能优化效果、预警性能风险等。
请求 P99 耗时	指定时间范围内所选 ArkClaw 发起的请求 P99 耗时。用于衡量系统在高负载下的尾部性能与用户体验下限，是评估服务稳定性和响应质量的关键指标，反映极端场景下的全链路性能表现。
请求 P99 耗时趋势	指定时间范围内所选 ArkClaw 发起的请求 P99 耗时趋势。通过图表形式可视化展示请求尾部耗时随时间的变化规律，反映系统长期稳定性与极端性能演变趋势，可用于定位性能退化、评估压测效果、预警高延迟风险，保障用户体验的一致性。
网关启动次数	指定时间范围内所选 ArkClaw 的启动次数总数。用于反映网关实例的稳定性和自愈能力，评估运维操作对服务可用性的影响。
网关启动分布	指定时间范围内所选 ArkClaw 的启动次数分布情况。通过图表形式可视化展示网关重启、启动的频率与分布特征，反映系统稳定性与运维操作节奏，可用于评估系统稳定性、分析运维影响、优化自愈策略等。

实例运行分析

说明

单击计量条上方的实例 ID，支持快速跳转到当前实例的详情页面，查看详细信息。

指标	说明
CPU 使用率 Top 50	指定时间范围内所选 ArkClaw 中平均 CPU 使用率排名前 50 的 ArkClaw 实例。用于识别计算资源消耗最高的实例，精准定位算力瓶颈，保障核心业务算力供给，预防 CPU 过载引发的响应延迟与服务中断。
内存使用率 Top 50	指定时间范围内所选 ArkClaw 中平均内存使用率排名前 50 的 ArkClaw 实例。可用于优化内存资源结构，深度剖析内存泄漏与资源耗尽风险，从根源上规避 OOM 导致的实例崩溃，保障实例运行的稳定性与效率。
磁盘 IOPS (读) Top 50	指定时间范围内所选 ArkClaw 中磁盘 IOPS 排名前 50 的 ArkClaw 实例。呈现磁盘读取请求最密集的实例，定位存储 IO 处理能力上限，可用于预警磁盘 IOPS 资源耗尽风险，保障数据时效性。
磁盘 IO 带宽 (读) Top 50	指定时间范围内所选 ArkClaw 中磁盘 IO 带宽排名前 50 的 ArkClaw 实例。洞察磁盘读取流量最高的实例，评估存储链路带宽承载压力，确保存储网络传输链路的健康运行，可用于优化网络架构配置，提升数据访问的速度与可靠性。

工具调用

指标	说明
工具执行次数	指定时间范围内所选 ArkClaw 实际调用工具执行总次数。用于体现工具层调用规模和业务依赖度，可用于评估工具层对整体业务的支撑强度。
工具执行 Top50	指定时间范围内所选 ArkClaw 实际调用工具执行次数排行前 50 的工具。不仅可用于定位高频调用的核心工具，直观体现工具层的业务依赖结构、核心生产力工具与流量分布，而且可用于评估工具业务价值，优先保障核心工具的稳定性与性能优化。
工具执行错误次数	指定时间范围内所选 ArkClaw 实际调用工具执行报错次数。用于衡量工具执行环节的可靠性，反映工具服务本身、网络通信或参数传递等环节的异常情况。
工具执行错误次数 Top50	指定时间范围内所选 ArkClaw 实际调用工具执行报错次数排行前 50 的工具。不仅可用于定位错误高发的问题工具，快速锁定故障核心源头，衡量工具执行环节的可靠性与健康度，而且可用于快速缩小故障排查范围，提升排障效率，保障工具层服务可用性。
工具执行平均耗时	指定时间范围内所选 ArkClaw 实际调用工具执行的平均耗时。用于衡量工具执行环节的性能效率，是拆解端到端请求耗时的关键子指标。
工具执行平均耗时趋势	指定时间范围内所选 ArkClaw 实际调用工具执行的平均耗时趋势。展示工具执行性能随时间的演变规律，反映工具层的长期性能健康度与负载变化，可用于定位性能退化与瓶颈，验证性能优化效果，预警性能风险，拆解端到端请求耗时以精准定位问题层级，同时为工具层容量规划、资源调度、限流策略提供数据支撑，保障工具层响应效率与使用体验。

Agent 调用

指标	说明
Agent 数量	指定时间范围内所选 ArkClaw 产生数据交互的 Agent 总数。反映 ArkClaw 服务覆盖的 Agent 生态规模，体现接入 Agent 实例的活跃程度，可用于评估业务覆盖范围与生态活跃度，衡量 ArkClaw 的业务渗透力。
Agent 调用次数	指定时间范围内所选 ArkClaw 调用总次数。反映 ArkClaw 对 Agent 的调度强度，可用于分析业务流量，为资源扩容、限流策略提供数据支撑。
Agent 调用平均耗时	指定时间范围内所选 ArkClaw 调用平均耗时。衡量 Agent 调用环节的响应效率，反映从发起调用到 Agent 返回结果的全链路性能表现。
Agent 调用次数渠道分布	指定时间范围内所选 ArkClaw 调用的渠道分布情况。展示不同渠道的调用占比，反映流量来源结构，可用于分析各渠道流量贡献度，识别核心渠道与边缘渠道，为渠道运营、资源分配提供依据。
Agent 调用次数渠道排行 Top 5	指定时间范围内所选 ArkClaw 调用排行前 5 的渠道。聚焦流量占比最高的核心渠道，不仅可以用于定位核心业务入口，保障高占比渠道的稳定性与性能优先级，而且能够针对性优化核心渠道的体验与资源配置，提升整体业务可用性。
Agent 调用平均耗时趋势	指定时间范围内所选 ArkClaw 调用平均耗时趋势情况。展示耗时随时间的变化规律，反映性能波动与长期演进趋势，不仅可以用于识别耗时突增 / 突降的时间点，关联版本发布、运维操作或外部事件，定位性能变化根因，而且能够预测未来性能走向，提前规划资源扩容或性能优化方案，避免性能恶化。
LLM 调用成功率	指定时间范围内所选 ArkClaw 调用大模型的成功率。用于衡量大模型调用环节的服务可靠性与链路稳定性，反映从发起请求到模型返回有效结果的整体健康度。
LLM 调用成功率趋势	指定时间范围内所选 ArkClaw 调用大模型成功率的趋势。通过图表形式可视化展示大模型调用成功率随时间的波动情况，反映模型服务稳定性与链路健康度的长期演变，可用于识别服务故障、版本变更影响或网络异常。

消息对话

指标	说明
消息数量	指定时间范围内所选 ArkClaw 产生对话的消息总数。用于反映对话业务的整体负载规模，是评估消息处理能力的基础计数指标。
消息处理成功率	指定时间范围内所选 ArkClaw 的消息处理成功率，用于衡量 ArkClaw 实例的服务可用性和稳定性，配合消息排队平均长度、消息处理平均时长等指标，能够快速排障定位。其中，消息处理成功率 = 消息处理成功数 / 消息处理总数 * 100%。
消息处理平均耗时	指定时间范围内所选 ArkClaw 的消息处理平均时长，用于衡量消息从接收至完成的平均处理时间，直接反映等待时间和使用体验。此外，作为服务可用性指标，可用于考核是否满足约定响应时间，例如：P95/P99 延迟。
消息排队平均长度	指定时间范围内所选 ArkClaw 内等待处理的消息数量，用于衡量消息处理拥堵程度，反映服务处理能力与请求量的匹配度。
消息来源分布	指定时间范围内所选 ArkClaw 的消息发送来源分布情况。用于展示不同消息发送来源的占比结构，反映消息发起主体的分布特征，可以识别核心消息来源群体，而且能够评估不同来源的业务贡献度，指导产品运营策略、优先级排序。
消息渠道分布	指定时间范围内所选 ArkClaw 的消息发送渠道分布情况。用于展示不同消息发送渠道的占比结构，反映消息流量的入口分布。

会话分析

指标	说明
卡顿会话数	指定时间范围内所选 ArkClaw 出现卡顿的会话数量。反映会话体验中卡顿异常的发生规模，可用于量化使用体验质量，是衡量使用体验受损程度的基础计数指标。
卡顿会话平均耗时	指定时间范围内所选 ArkClaw 出现卡顿会话平均耗时情况。衡量单次卡顿会话的持续时长，反映卡顿对使用体验的影响。
会话状态分布趋势	指定时间范围内所选 ArkClaw 的会话状态分布情况。展示会话的状态流转，反映系统整体健康度与异常波动，不仅可以快速识别异常状态占比突变，而且能够评估运维操作、流量波动对会话状态的影响。

后续操作

监控看板支持以下基础操作：

序号	操作	说明
1	资源筛选	根据用户、邮箱、实例进行数据筛选，默认为 All。
2	时间范围	指定时间范围进行数据筛选，支持通过相对时间范围或绝对时间范围方式进行数据筛选。
3	刷新频率	数据刷新频率，支持手动刷新或根据指定时间自动刷新。
4	图表操作	针对单个图表提供的操作，例如：放大、同比、下载为 CSV。说明不同图表支持的操作存在差异，以实际显示为准。放大：将图表放大到全屏查看。同比：仅趋势类图表支持此操作。指定同比时间，进行数据和趋势对比。下载为 CSV：将原始数据或 Format 数据导出到 CSV 文件，进行统计或分析。
5	图表数据筛选	单击图表底部的图例，筛选图表中的数据源。单击指定的数据源名称，在图表中展示或隐藏该数据源的图形。单击指定数据源名称右侧的，仅展示该数据源的图形，隐藏其他数据源的图形。
6	实例详情快捷跳转	单击计量条上方的实例 ID，支持快速跳转到当前实例的详情页面，查看详细信息。

最近更新时间：2026.08.25 20:31:17

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