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问问助手平台针对 ArkClaw 中的对话提供 Agent 执行轨迹分析，用于追踪对话的完整调用链路，方便查询调用关系，分析链路问题。本文为您详细介绍如何查看目标对话的 Agent 执行轨迹。
前提条件
使用限制
若管理员已经开启可观测数据脱敏，执行轨迹中将无法查看完整 Input 和 Output 信息。
操作步骤
- 打开浏览器，在浏览器地址栏中输入登录 ArkClaw 链接，按“回车”键。
- 切换至目标 ArkClaw 页面。
-
- 单击输出内容底部的
按钮，查看 Agent 执行轨迹及其详细信息。
-
执行轨迹诊断
- 进入执行轨迹查看页面，将自动发起基础诊断，并在 5 秒内给出诊断结果。若提示“未发现明显问题”，表示流程正常完成，无明确错误信号。
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- 若基础诊断提示异常，可单击 深度诊断 进行全面分析，并给出详细的诊断报告，包括：根因摘要、问题列表、问题等级、问题说明、处理动作、预期效果等详细信息。
说明
- 深度诊断预计需要 1~2 分钟。
- 深度诊断仅可触发一次，无需重复诊断。
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- 深度诊断完成后，单击诊断结果左下角点赞点踩按钮，可对诊断结果进行反馈。
执行轨迹详情
Agent 执行轨迹主要展示以下 3 部分详细信息：
用量数据
当前对话的用量数据统计，包括以下几个关键指标：
指标 | 说明 |
任务执行耗时 | 当前对话从用户请求发起到最终响应完成的全链路总耗时，可直观反映单次对话的端到端响应效率，是衡量使用体验的核心指标。 |
大模型调用次数 | 当前对话向大模型发起的推理请求总次数，反映对话中 Agent 的推理轮次与决策复杂度。 |
工具调用次数 | 当前对话实际发起的工具调用的总次数，反映对话中工具协作的复杂度与依赖度。 |
Token 消耗 | 当前对话中的 Token 总消耗（Token 消耗 = 输入 Token + 输出 Token + 输入缓存 Token），用于衡量对话的资源消耗。 |
输入 Token 缓存命中率 | 当前对话中，输入 Token 被缓存命中的比例（输入 Token 缓存命中率 = 输入缓存 Token / Token 消耗 *100%），反映对话中上下文复用的效率，衡量缓存策略的有效性。 |
事件轨迹
当前对话执行过程中，涉及的事件及其关键信息，例如：事件名称、事件耗时、Token 输入/输出消耗。
事件详情
单击目标事件条目，可查看目标事件的详细信息。另外，单击右上角 查看原始数据，可查看 Json 格式的事件原始数据。
- 用户任务执行事件：主要包含任务耗时、任务详情、任务结果等详细信息。
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- Agent 执行事件：主要包含 Agent 耗时、任务详情、任务结果等详细信息。
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- 大模型调用循环事件：主要包含大模型调用循环耗时、模型、Harness ID、大模型调用循环上下文、大模型调用循环结果等详细信息。
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- 大模型调用事件：主要包含大模型调用耗时、模型、Token 输入/输出消耗、调用请求结束原因、模型调用上下文、模型输出完整过程等详细信息。
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- 工具调用事件：主要包含工具调用耗时、工具调用参数、工具调用结果等详细信息。
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最近更新时间：2026.06.30 19:42:46
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