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ArkClaw 企业版

管理员观测ArkClaw

查看单个ArkClaw监控看板

平台针对单个 ArkClaw 实例提供独立的监控看板，方便实时监控某个 ArkClaw 的资源消耗和运行性能等情况，本文为您介绍如何查看单个 ArkClaw 的监控看板。

前提条件

管理员已经完成企业系统权限和回调信息等基础配置，并成功开通 ArkClaw 企业版。更多详细说明参见：空间开通快速入门。

企业员工已经申请和创建 ArkClaw，并与 ArkClaw 发起对话，进行任务处理。更多详细说明参见：企业员工使用 ArkClaw。

使用限制

用量分析 Token 指标仅供查看参考，如需进行成本分析，建议使用模型端计费的 Token 指标进行核算对比。

操作步骤

在左侧导航栏选择 Claw 列表，前往 ArkClaw 实例管理列表。

单击目标 ArkClaw 右侧操作列中的更多 > 监控，将跳转到目标 ArkClaw 详情页的监控页签。

根据实际情况选择时间范围，查看指定时间范围内的监控看板。

Token 消耗

指标	说明
输入 Token	当前 ArkClaw 在指定时间范围内输入的 Token 数量，用于衡量输入文本量，是模型计算与计费的核心输入项。
输出 Token	当前 ArkClaw 在指定时间范围内输出的 Token 数量，用于衡量模型生成内容长度，是模型计算与计费的核心输出项。
缓存 Token	当前 ArkClaw 在指定时间范围内从缓存中读取的 Token 数量，用于衡量缓存复用效率，反映缓存命中带来的资源节省。
缓存命中率	当前 ArkClaw 在指定时间范围内中输入 Token 的缓存命中率，通过缓存命中率，能够判断缓存策略有效性。其中，缓存命中率 = 缓存 Token / （输入 Token + 缓存 Token）。
输入 Tokens 趋势图	可视化实时展示当前 ArkClaw 在指定时间范围内输入 Token 随时间的消耗走势，用于观察输入流量潮汐、峰值分布、请求复杂度变化，方便评估业务增长带来的输入负载变化。
输出 Tokens 趋势图	可视化实时展示当前 ArkClaw 在指定时间范围内输出 Token 随时间的消耗走势，反映模型自回归推理、生成回答的整体体量变化，用于观测推理侧算力压力或识别死循环、超长爆生成等异常。
缓存 Tokens 趋势图	可视化实时展示当前 ArkClaw 在指定时间范围内从缓存中读取 Token 的走势，直观观察缓存是否持续生效、复用水位高低，可用于优化资源调度，沉淀高复用最优链路。

资源监控

指标	说明
Claw 进程启动时长	当前 ArkClaw 在指定时间范围内的进程存活时长，用于衡量实例启动效率与资源加载速度。
网关启动次数	当前 ArkClaw 在指定时间范围内的网关启动的次数，用于统计实例重启频率与生命周期流转，评估系统稳定性，识别非计划重启故障，验证自愈策略有效性。
CPU 使用率	当前 ArkClaw 在指定时间范围内的 CPU 使用率趋势，用于监控实例计算负载饱和度，预防算力过载，指导扩容与调度，保障请求处理吞吐量。
内存使用率	当前 ArkClaw 在指定时间范围内的内存使用率趋势，用于监控实例内存占用与泄漏风险，优化内存结构，杜绝 OOM 崩溃，确保会话上下文稳定存储。
磁盘 IOPS	当前 ArkClaw 在指定时间范围内的磁盘 IOPS 读写趋势，用于监控磁盘读写请求处理能力，识别存储 IO 瓶颈，保障日志与数据读写的流畅性与稳定性。
磁盘 IO 带宽	当前 ArkClaw 在指定时间范围内的磁盘 IO 读写带宽趋势，用于监控磁盘数据传输吞吐量，避免带宽拥堵，提升数据获取效率。

Skill & 工具调用

指标	说明
Skill 访问次数	当前 ArkClaw 在指定时间范围内读取 skill.md 文件并装载进上下文的总次数。反映技能资产的活跃度与业务依赖度，可用于评估上下文负载、技能库使用情况。
工具执行平均耗时	当前 ArkClaw 在指定时间范围内工具执行的平均耗时。用于衡量工具调用环节的整体响应效率，反映从工具请求发起到结果返回的链路性能表现。
工具执行 P90 耗时	当前 ArkClaw 在指定时间范围内工具执行的 P90 耗时，代表 90% 的工具调用请求可在该时间内完成，是评估工具服务稳定性的重要指标。
工具执行次数	当前 ArkClaw 在指定时间范围内工具执行的总次数。
工具执行错误次数	当前 ArkClaw 在指定时间范围内工具执行发生错误的次数，用于反映工具调用发生异常的规模。
工具执行错误率	当前 ArkClaw 在指定时间范围内工具执行的错误率，其中，工具执行错误率 = 工具执行错误次数 / 工具执行次数。用于衡量工具调用环节的服务可靠性与稳定性。
工具执行耗时趋势	当前 ArkClaw 在指定时间范围内工具执行耗时随时间变化的趋势图。通过可视化方式呈现工具调用耗时的长期波动与演变规律，可用于定位性能退化问题、验证优化效果、预警高延迟风险，保障工具调用体验的一致性。
Skill 访问分布	当前 ArkClaw 在指定时间范围内 Skill 访问次数 Top 50 的分布情况。直观呈现各技能的访问热度与使用占比，识别核心高频技能与低用冗余技能，为技能库治理、资源配置优化及成本管控提供数据支撑。
工具执行分布	当前 ArkClaw 在指定时间范围内工具执行次数 Top 50 的分布情况。直观呈现各工具的调用热度与业务依赖度，识别核心高频工具，为工具服务稳定性保障、资源倾斜及业务流程优化提供决策依据。
工具执行报错分布	当前 ArkClaw 在指定时间范围内工具执行错误次数 Top 50 的分布情况。用于快速定位高频报错的工具与接口，识别故障高发环节，指导针对性的工具优化、接口修复与业务流程调整，提升整体服务稳定性。

消息对话

指标	说明
消息数量	当前 ArkClaw 在指定时间范围内发生消息的总数量。
消息处理成功率	当前 ArkClaw 在指定时间范围内的消息处理成功率，用于衡量 ArkClaw 实例的服务可用性和稳定性，配合消息排队平均长度、消息处理平均时长等指标，能够快速排障定位。其中，消息处理成功率 = 消息处理成功数 / 消息处理总数 * 100%。
消息处理平均时长	当前 ArkClaw 在指定时间范围内处理消息的平均时长，用于衡量消息从接收至完成的平均处理时间，直接反映等待时间和使用体验。此外，作为服务可用性指标，可用于考核是否满足约定响应时间，例如：P95/P99 延迟。
消息排队平均时长	当前 ArkClaw 在指定时间范围内消息排队的平均时长，用于衡量消息在队列中的等待耗时，反映系统处理能力与流量负载的匹配度。

Agent 运行

指标	说明
Agent 数量	当前 ArkClaw 在指定时间范围内产生数据交互的 Agent 总数。
Agent 调用数量	当前 ArkClaw 在指定时间范围内调用 Agent 的总数。
Agent 调用 P90 耗时	当前 ArkClaw 在指定时间范围内 Agent 调用的 P90 耗时。代表 90% 的 Agent 调用请求可在该时间内完成，可用于评估 Agent 服务质量与用户体验。
LLM 调用成功率	当前 ArkClaw 在指定时间范围内的 LLM 调用成功率。用于衡量大模型调用环节的服务可靠性与链路稳定性，反映从发起请求到模型返回有效结果的整体健康度，是评估智能体核心能力可用性的关键指标。
Agent 调用耗时	当前 ArkClaw 在指定时间范围内 Agent 调用平均耗时和 P90 耗时随时间变化的趋势图。通过可视化方式呈现 Agent 调用性能的长期波动规律，可用于识别性能退化、评估优化效果、预警高延迟风险，保障 Agent 调用体验的一致性。
LLM 调用成功率趋势	当前 ArkClaw 在指定时间范围内 LLM 调用成功率随时间变化的趋势图。通过可视化方式展示大模型调用成功率的波动情况，可用于识别服务故障、版本变更影响或网络异常，提前预警服务中断风险，保障业务连续性。

后续操作

监控看板支持以下基础操作：

序号	操作	说明
1	时间范围	指定时间范围进行数据筛选，支持通过相对时间范围或绝对时间范围方式进行数据筛选。
2	刷新频率	数据刷新频率，支持手动刷新或根据指定时间自动刷新。
3	图表操作	针对单个图表提供的操作，例如：放大、同比、下载为 CSV。说明不同图表支持的操作存在差异，以实际显示为准。放大：将图表放大到全屏查看。同比：仅趋势类图表支持此操作。指定同比时间，进行数据和趋势对比。下载为 CSV：将原始数据或 Format 数据导出到 CSV 文件，进行统计或分析。
4	图表数据筛选	单击图表底部的图例，筛选图表中的数据源。单击指定的数据源名称，在图表中展示或隐藏该数据源的图形。单击指定数据源名称右侧的，仅展示该数据源的图形，隐藏其他数据源的图形。

最近更新时间：2026.06.17 16:44:57

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